用于解决现实世界问题的强化学习环境
[之前的研究团队，Jeongwoo Lee] 长期以来，我们一直在使用游戏（围棋、国际象棋、雅达利游戏等）来验证强化学习算法的性能。随着算法的发展，在强化学习领域，和其他图像、自然语言领域一样，有...
Unity ML-Agents v2.0
[Service Development Team Jeon Jeon-jun] Unity 推出的 ML-Agents 是一款开源工具，可为游戏环境创建虚拟角色。您可以创建游戏环境，并通过强化学习等算法学习可以在环境中运行的NPC角色（Agents）。...
GPT-新开源GPT-3项目
OpenAI的GPT-3是一种大型语言模型，参数计数高达175B。尽管GPT-3取得了令人惊讶的结果，但它不是开源的，因此，如果您要尝试它，可以尝试AI Dungeon（https://play.aidungeon.io/main/landing）或Philosopher AI（https：/ /philosopherai.com/）。）通过诸如...的网站
GAN模型（GANSpace）的可分析控制方法
作为基于深度学习的图像生成方法，GAN产生了许多惊人的结果。特别是，由于潜在向量可以在学习后进行更改，因此有可能具有多种有意义的含义进行更改，因此潜在空间只是随机的...
适用于移动设备的AI项目的集合（Awesome Tensorflow Lite）
Tensorflow Lite是一个软件包，其中包含一些工具，这些工具允许使用Tensorflow训练的AI模型在移动设备上运行。据说它现在在超过40亿个设备上运行。基本上，训练后的模型将转换为Tensorflow Lite…
基于深度学习的Jina-开源多模式搜索引擎
Jina由Jina.AI开源，是使用深度学习技术的多模式数据搜索引擎。它不仅实现了一些搜索功能，还包括可以轻松应用于服务的整个系统，而不仅仅是文本……
Avatarify - 将实时头像添加到视频通信中
Avatarify是一个将实时头像动画功能添加到各种视频通信程序（例如Zoom，Team，Hangout和Skype）的程序，并且是开源的。它以替换视频通信程序的摄像机输入的形式开发，并且该算法使用一阶运动模型。
DensePhrases-近实时Wikipedia开放域问答
DensePhrases是高丽大学的Jinjinuk Lee创建的一种开放域问答技术，已发表为题为“大规模学习短语的密集表示”的论文。这是该论文的链接：提出问题时，近600亿个Wikipedia段落中最合适的段落…
