视觉效果

LipGAN是一种使用语音信号生成脸部图像的嘴唇形状的技术，当将其实际应用于视频时，在视觉伪像和运动自然度方面有些令人失望。为了改善这一点，鉴别器不是单个帧，而是多个连续的…

Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！看一下过程，webtoon…

Imagenet-1K（1000类图像分类问题）是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时，现有顶级技术（SIFT + FV）的TOP-5错误约为26% ...

这是由设计师Iskander Utebayev创作的AR Glass概念视频。即使是概念视频，它也相当不错，并且一旦实现，我认为有可能极大地改变使用智能设备的人机界面。应用AI技术…

我听说过一些故事，如果您接受了特殊的培训，您就可以通过嘴唇的移动来知道您在说什么，但是链接中的研究是通过AI实现的。

基于深度学习的超分辨率技术在NVidia的最新GPU中采用了DLSS（深度学习超级采样）的名称，并成为消费者的一项真正的服务技术。为了降低4K游戏市场中4K渲染的成本，2K…

图像中常用的卷积是3D操作。（KxKxC; K =内核大小，C =通道数）通过将其划分为KxKx1的多个2D运算来应用之后，在通道方向上应用大小为1x1xC的卷积的深度可分离卷积大大减少了参数数量。

LipGan是一项根据语音信号创建嘴形的研究。这是一种对创建虚拟角色的嘴部动画有用的技术，但是在实际应用中，局限性很明显，因为只有站立的角色的嘴唇仍在移动。实际上，人类...

可视对话框任务是一种多模式任务，可将图像添加到由问答组成的Q＆A任务中。例如，如果您一起给一只白色的猫和一只黑色的狗拍照，然后问：“猫旁边的动物是什么颜色？”，您回答“黑色” ...