人类和人工智能对图像分类问题的性能比较分析
Imagenet-1K(1000类图像分类问题)是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时,现有顶级技术(SIFT + FV)的TOP-5错误约为26% ...
Imagenet-1K(1000类图像分类问题)是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时,现有顶级技术(SIFT + FV)的TOP-5错误约为26% ...
这是由设计师Iskander Utebayev创作的AR Glass概念视频。即使是概念视频,它也相当不错,并且一旦实现,我认为有可能极大地改变使用智能设备的人机界面。应用AI技术…
基于深度学习的超分辨率技术在NVidia的最新GPU中采用了DLSS(深度学习超级采样)的名称,并成为消费者的一项真正的服务技术。为了降低4K游戏市场中4K渲染的成本,2K…
图像中常用的卷积是3D操作。 (KxKxC; K =内核大小,C =通道数)通过将其划分为KxKx1的多个2D运算来应用之后,在通道方向上应用大小为1x1xC的卷积的深度可分离卷积大大减少了参数数量。
LipGan是一项根据语音信号创建嘴形的研究。这是一种对创建虚拟角色的嘴部动画有用的技术,但是在实际应用中,局限性很明显,因为只有站立的角色的嘴唇仍在移动。实际上,人类...
可视对话框任务是一种多模式任务,可将图像添加到由问答组成的Q&A任务中。例如,如果您一起给一只白色的猫和一只黑色的狗拍照,然后问:“猫旁边的动物是什么颜色?”,您回答“黑色” ...
我们共享了在SIGGRAPH 2019上发表的论文``学习面向二维运动重定向的字符不可知运动''的项目页面。本文从三个(可能不同)的图像中提取运动,骨骼和相机角度,然后……