时序数据分析_TadGAN
[先前的研究团队，Ji-Hyun Song] MIT 研究团队开发的 TadGAN 算法在通过分析时间序列数据来检测异常方面的性能比之前已知的模型具有更好的性能。目前，很多研究异常检测的公司都在
[Hyper CLOVA]-韩国首个“超大型AI”
[Lead Research Team Hongmae Shim] NAVER在25日举行的“ NAVER AI NOW”在线会议上首次展示了韩国首款“超大型AI” Hyper CLOVA，这是韩国自行开发的GPT-3。借助开放式AI GPT-3，很难使用英语以外的语言...
持续强化学习
[前研究团队Jeongwoo Lee]最近的强化学习表明，AI代理可以在各种任务中压倒人类的表现。但是，与人类相比，未经学习的AI代理需要大量时间来学习并将其概括为各种任务...
语言模型中的自然语言生成策略
[Sung-Hyeon Kim前研究团队]最新的语言模型是使用大型语料库学习的。特别是，对于使用解码器神经网络的模型（例如GPT-2，BART和T5模型），可以通过重复采样下一个标记来生成自然语言。这是采样的方法...
记录生活日志
[服务开发团队Eunji Kwon]生命日志这个词将生命和日志结合在一起，“当我们可能”为1945年美国国家科学技术研究院所长Baneva Bush贡献了“大西洋月刊”在文章“思考”中首次提到。他说，人们以任何形式过着图片的生活。
图形转换器：用于结构化数据的转换器
近来，被应用于自然语言处理领域的变压器不仅被应用于文本，而且还被应用于图像，视频等各种数据，表现出优异的性能。但是，文本，图像和视频分别是1D，2D，3D…
基于GPT-3的游戏NPC演示
将10年前的游戏与当前的游戏进行比较，存在很多差异，尤其是在图形方面。例如4K或更高分辨率，复杂的图形纹理，自然的3D模型动画，物理引擎，光引擎等。
GPT-新开源GPT-3项目
OpenAI的GPT-3是一种大型语言模型，参数计数高达175B。尽管GPT-3取得了令人惊讶的结果，但它不是开源的，因此，如果您要尝试它，可以尝试AI Dungeon（https://play.aidungeon.io/main/landing）或Philosopher AI（https：/ /philosopherai.com/）。）通过诸如...的网站
吸引$40M系列B拥抱面
有消息称，以基于深度学习的自然语言处理开源而闻名的Hugging Face吸引了$40M B系列投资。 Hugging Face Transformer可能是自然语言处理中最受欢迎的开源项目之一...
