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[服务开发团队Eunji Kwon]生命日志这个词将生命和日志结合在一起，“当我们可能”为1945年美国国家科学技术研究院所长Baneva Bush贡献了“大西洋月刊”在文章“思考”中首次提到。他说人们可以用任何形式记录照片，照相机和记录仪的生活。

■Smilegate集团建立了一个专门从事娱乐业的AI中心■Fun AI追求乐趣和兴奋，而不是简单的信息提供，类似于人类的AI开发目标是追求全面的人性化技术，而不是实现人体的功能[2020-0803] Smilegate是一家基于AI（人工智能）技术的专注于娱乐行业的AI ...

[服务开发团队，恩恩权（Eunji Kwon）]小时候，当我发挥想象力时，外太空机器人是最喜欢的材料。回顾过去，人工智能已经成为媒体中的重要主题，从卡通漫画（Galaxy Railroad 999）到人工智能计算机的队长，他们将火车移至最近发行的Humanoid电影。在电影中，一个友好的朋友交流笑话，一个聪明的秘书支持行动，...

Smilegate.AI的主页已更新和新打开。除了根据人类执行的功能提供适合Smilegate追求AI战略方向的技术和数据外，还将用于公开Smilegate.AI下未来项目的结果。每种技术都与人类的外观，视觉，听觉和脚部相对应。

人工智能可以变成人吗？ （专访Smilegate.AI服务开发团队经理Eunji Kwon）AI音箱播放符合我当天心情的音乐。自动驾驶汽车将自己移动到目的地。人工智能偶像出来说唱和跳舞。 20年前很难想象。人工智能 (AI) 是一种想法...

[先前的研究团队，Ji-Hyun Song] MIT 研究团队开发的 TadGAN 算法在通过分析时间序列数据来检测异常方面的性能比之前已知的模型具有更好的性能。目前，很多研究异常检测的公司都在研究在各个领域（金融和航空航天、IT、安全和医疗领域）使用TadGAN……

[前期研究组金武成] 永远的阳光导演米歇尔·冈瑞的电影《永远的阳光》是一部浪漫的科幻电影，讲述了金凯瑞和凯特温斯莱特夫妇的回忆和离别。在电影中，有一种可以抹去记忆的技术。主角金凯瑞和女友吵架，很快就后悔了，去找她和解。顺便一提...

[服务开发团队，Eunji Kwon] 影响者的字典定义是影响他人的人。随着当今单人媒体渠道的发展，任何人都可以通过上传有趣的内容成为创作者并成为所谓的明星。通过友好形成共识的影响者根据各种内容与他们的追随者进行交流。

大多数聊天机器人系统仍然基于规则运行，但是为了实现自然对话，最终将需要使用更复杂的语言模型，例如BERT。但是，人们已经认识到BERT既繁琐又复杂，我们简要介绍了游戏平台公司Roblox为使用BERT提供服务而做了的工作。基本上，使用GPU进行维修...

[服务开发团队，Eunji Kwon] 影响者的字典定义是影响他人的人。随着当今单人媒体渠道的发展，任何人都可以通过上传有趣的内容成为创作者并成为所谓的明星。通过友好形成共识的影响者根据各种内容与他们的追随者进行交流。

日本的虚拟人类项目，Saya项目。它是日语的，所以我无法理解所有的进度，但是视觉效果很高，表达很自然。据说将来计划增加诸如添加人类情感，行为识别和对话之类的功能...为了创建人类AI，各种事物，例如外观，声音，对话和情感...

TikTok添加了一个过滤器，可将人脸实时转换为动画角色。金俊镐（Kim Joon-ho）制作的Selfie2Anime和UGatIT可以作为参考，但是TikTok的技术在完整性方面似乎已经达到相当高的水平。 Live2D需要单独标记精致的面部零件，而FaceRi需要预先制作的3D模型...

介绍Danbooru 2019版本链接，这是一个动画角色图像数据库。大约有370万张图像，每个图像附有约29个标签。标签的示例包括“ 1girl”，“ solo”，“ long_hair”，“ highres”，“ smile”和“ open_mouth”，它们可以用于各种目的。环...

Rosebud.ai（https://rosebud.ai/）瞄准了市场营销市场，其技术可以在为营销活动创建的图像上创建和合成虚拟模型人脸。结果非常自然，其优点是可以随时替换模型的外观而无需再次拍照。主要优点是您可以节省昂贵的模型许可费...

它是GANimation的代码存储库，该技术可通过输入单个图像来创建可更改面部表情的动画。基本上，它是一个有条件的GAN，它使用FACS（面部动作编码系统）来描述面部的解剖运动。根据FACS的说法，我们的脸部总共使用了43条肌肉。

摇滚明星（Rockstars）于2011年拍摄的电影《洛杉矶黑色》（Los Angeles Noir）使面部动画效果远胜于其他游戏，许多人对此感到惊讶。这时使用的技术称为MotionScan，基本上，成本很高，因为它是一种方法，在这种方法中，演员坐在房间里，房间里精心布置了几个摄像头来执行，捕获和重新处理它。因此，一家大型游戏公司...

有许多复杂的人类情感感知和表达方式（例如，愤怒的情感会影响面部表情，声音和语言），这是一个开放的数据集，其中音频视频捆绑在一起并进行了情感标记。它被称为情感语音和歌曲的瑞尔森视听数据库（RAVDESS）...

[Service Development Team Jeon Jeon-Jun] Unity 推出的 ML-Agents 是一款开源工具，可在游戏环境中创建虚拟角色。您可以创建游戏环境，并通过强化学习等算法学习可以在环境中操作的NPC角色（Agents）。它于 2017 年首次发布，一年前发布了 v1.0，上个月它能够支持多个代理的训练......

这是Synthesia博客上的一篇文章，该文章使用“ Synthetic media”一词将AI技术应用于媒体营销。该公司的主要领域是从另一个视频中转移视频中模型的面部表情和嘴唇形状并对其进行合成（调整？）。例如，当贝克汉姆（Beckham）拍摄视频（使用英语）时，该视频使用9种不同的语言...

[服务开发团队，恩恩权（Eunji Kwon）]小时候，当我发挥想象力时，外太空机器人是最喜欢的材料。回顾过去，人工智能已经成为媒体中的重要主题，从卡通漫画（Galaxy Railroad 999）到人工智能计算机的队长，他们将火车移至最近发行的Humanoid电影。在电影中，一个友好的朋友交流笑话，一个聪明的秘书支持行动，...

[服务开发团队，Eunji Kwon] 影响者的字典定义是影响他人的人。随着当今单人媒体渠道的发展，任何人都可以通过上传有趣的内容成为创作者并成为所谓的明星。通过友好形成共识的影响者根据各种内容与他们的追随者进行交流。

在对53,000小时的未标记数据进行了表示训练之后，发布了Facebook的wav2vec 2.0的预训练模型，该模型成为热门话题，因为它创建了仅带有10分钟标记数据的语音识别器。表示模型无微调，10分钟，...

[先前的研究团队 Hee-Jo Yoo] 从深度学习热潮的早期开始，翻译就是一个研究课题。现在在任何领域都使用的注意力，也是第一个提出的解决 Seq2Seq 结构问题的方法。过去 10 年来，基于深度学习的翻译器的性能一直在稳步提升，而这种翻译器性能的提升解决了许多语言障碍……

有许多复杂的人类情感感知和表达方式（例如，愤怒的情感会影响面部表情，声音和语言），这是一个开放的数据集，其中音频视频捆绑在一起并进行了情感标记。它被称为情感语音和歌曲的瑞尔森视听数据库（RAVDESS）...

Google Lyra是一种基于生成模型的新语音压缩方法，通过极大地提高原始语音的声音质量（即大约需要8-16 kbps），可以仅以3 kbps的低带宽获得透明质量。获得透明的质量，其特点是在那里。以下是相关的博客文章...

[服务开发团队Kim Byung-in]在Google I / O 2021上，展示了展示最新Google技术，Android，Web，AI，Chrome和其他技术，服务以及平台服务的活动。在许多技术中，最好的主题可能是LaMDA（Google的语言对话模型）。首席执行官Sunda Pichai在18日的主题演讲中...

我听说过一些故事，如果您接受了特殊的培训，就可以通过嘴唇的移动来知道您在说什么，但是链接中的研究是通过AI实现的。^^这项名为Lip2Wav的技术使用ConvNet从图像中提取特征。 ，基于注意力的语音解码器会产生梅尔倒谱。之后...

以其集成的自然语言处理程序包而闻名的HuggingFace增加了语音识别。这里是相关的链接：facebook / wav2vec2-base-960h·拥抱面孔我们正在通过自然的语言解决人工智能并使之民主化的旅程。

[优先研究团队 Hee-Jo Yoo] TTS（文本到语音）是一种在输入任意文本时将文本转换为特定语音的技术。谷歌发布Tacotron系列后，迅速从基于HMM（隐马尔可夫模型）转向基于深度学习，目前商业服务模型也基于深度学习...

[服务开发团队Eunji Kwon]生命日志这个词将生命和日志结合在一起，“当我们可能”为1945年美国国家科学技术研究院所长Baneva Bush贡献了“大西洋月刊”在文章“思考”中首次提到。他说人们可以用任何形式记录照片，照相机和记录仪的生活。

[先前的研究团队，Ji-Hyun Song] MIT 研究团队开发的 TadGAN 算法在通过分析时间序列数据来检测异常方面的性能比之前已知的模型具有更好的性能。目前，很多研究异常检测的公司都在研究在各个领域（金融和航空航天、IT、安全和医疗领域）使用TadGAN……

大多数聊天机器人系统仍然基于规则运行，但是为了实现自然对话，最终将需要使用更复杂的语言模型，例如BERT。但是，人们已经认识到BERT既繁琐又复杂，我们简要介绍了游戏平台公司Roblox为使用BERT提供服务而做了的工作。基本上，使用GPU进行维修...

AI聊天机器人的主要任务是回答问题，例如解释产品信息，通知日程安排和检查天气。也许，当这些技术被最大化使用时，我们可以在某些被称为“知识”的人类领域达到“超级人类AI”。但是，使用“类似人类的AI”，您需要担心整体人类的能力，而不是最大化特定功能。

我最近阅读了有关人类能力和神经网络之间的关系的信息。尽管它出现在文章中，但是人脑和神经网络的运作方式有着相似的角落，但我认为它们不必相同。您可以模仿潜水而不是模仿鱼去游泳，而不是模仿鸟来飞（这是作者的例子）。

这是IBM情感机器人Nao-mi的视频。 [内容提要]机器人说他不想与一个要求摧毁难以建造的塔的人打交道。机器人会按需求不断哭泣，并最终将其分解。观看视频，我的心很痛。表达思想并与之互动的机器人可以移动人的思想。认为这是一个类似于人类的机器人...

[Jihyun Song 前期研究团队] 对 Open Domain chatbot 感兴趣并接触 Blender 1.0 和 Meena 的论文已经有 2 年多了。当时，有一个问题是制定一个计划需要多少年才能进行一致的 Long-Ton 对话和准确的知识响应，他们声称将来会克服这些问题。原因...

[优先研究团队 Seonghyun Kim] 正在开放许可下发布 GPT-3 模型的 Eleuther AI 团队最近发布了一个新的 GPT-3 模型，具有 6B（约 60 亿）参数。 (Link) 据说GPT-J-6B这个名字是因为使用了Mesh-tensorflow和JAX。训练数据是Pile...

由BERT代表的基于深度学习的大规模语言模型在与自然语言相关的各种任务（例如问答，文档摘要，文档生成和对话）中表现出优异的性能，特别是最近出现的GPT-3，它具有更多的人工智能通用方法（AGI）。有人将其评为。 ONTOLOGIK（一家专门从事自然语言理解（NLU）的公司）的首席AI科学家...

【Convergence Research Team Shim Hongmae Shim】如果要选出2020年NLP领域的前10个关键词，当然是GPT-3（Language Models are few shot Learners）排名。时至今日，GPT-3 庞大的参数量和卓越的性能仍然在 NLP 领域内外越来越受欢迎。然而，作为 NLP 研究者，最先进的...

[服务开发团队Eunji Kwon]生命日志这个词将生命和日志结合在一起，“当我们可能”为1945年美国国家科学技术研究院所长Baneva Bush贡献了“大西洋月刊”在文章“思考”中首次提到。他说人们可以用任何形式记录照片，照相机和记录仪的生活。

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人工智能可以变成人吗？ （专访Smilegate.AI服务开发团队经理Eunji Kwon）AI音箱播放符合我当天心情的音乐。自动驾驶汽车将自己移动到目的地。人工智能偶像出来说唱和跳舞。 20年前很难想象。人工智能 (AI) 是一种想法...

[先前的研究团队，Ji-Hyun Song] MIT 研究团队开发的 TadGAN 算法在通过分析时间序列数据来检测异常方面的性能比之前已知的模型具有更好的性能。目前，很多研究异常检测的公司都在研究在各个领域（金融和航空航天、IT、安全和医疗领域）使用TadGAN……

[前期研究组金武成] 永远的阳光导演米歇尔·冈瑞的电影《永远的阳光》是一部浪漫的科幻电影，讲述了金凯瑞和凯特温斯莱特夫妇的回忆和离别。在电影中，有一种可以抹去记忆的技术。主角金凯瑞和女友吵架，很快就后悔了，去找她和解。顺便一提...

[服务开发团队，Eunji Kwon] 影响者的字典定义是影响他人的人。随着当今单人媒体渠道的发展，任何人都可以通过上传有趣的内容成为创作者并成为所谓的明星。通过友好形成共识的影响者根据各种内容与他们的追随者进行交流。

最近的趋势之一是使用超大型模型，即参数数量，以及常规学习方法的应用。除了人脑显示的“软件功能”之外，我想知道要增加多少才能达到人脑的“硬件”功能？ （如果达到相同的硬件功能，现在可以看到人类与人工智能的算法效率...

[Jihyun Song 前期研究团队] 对 Open Domain chatbot 感兴趣并接触 Blender 1.0 和 Meena 的论文已经有 2 年多了。当时，有一个问题是制定一个计划需要多少年才能进行一致的 Long-Ton 对话和准确的知识响应，他们声称将来会克服这些问题。原因...

[服务开发团队 Hyeonjun Han] 介绍 Tensorflow 和 PyTorch 是最流行的机器学习库。开发 AI 服务的开发人员或研究模型的研究人员在开始时常常面临选择图书馆的困难。此外，随着库版本的升级，会有很多变化，所以我们提供了一个选择库的指南......

[服务开发组 Cho Ye-ji] 当我们定义像正常人一样的 AI 时，我们说它是像人一样行动和像人一样思考的 AI。虽然每个人期望的人工智能的外观和形式都不同，但迄今为止，人们正在做出各种尝试来实现许多人所追求的人工智能。 AI 的拟人化 那么，AI 最终将看起来最人性化的是什么......

AI聊天机器人的主要任务是回答问题，例如解释产品信息，通知日程安排和检查天气。也许，当这些技术被最大化使用时，我们可以在某些被称为“知识”的人类领域达到“超级人类AI”。但是，使用“类似人类的AI”，您需要担心整体人类的能力，而不是最大化特定功能。

它是GANimation的代码存储库，该技术可通过输入单个图像来创建可更改面部表情的动画。基本上，它是一个有条件的GAN，它使用FACS（面部动作编码系统）来描述面部的解剖运动。根据FACS的说法，我们的脸部总共使用了43条肌肉。

摇滚明星（Rockstars）于2011年拍摄的电影《洛杉矶黑色》（Los Angeles Noir）使面部动画效果远胜于其他游戏，许多人对此感到惊讶。这时使用的技术称为MotionScan，基本上，成本很高，因为它是一种方法，在这种方法中，演员坐在房间里，房间里精心布置了几个摄像头来执行，捕获和重新处理它。因此，一家大型游戏公司...

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文本到SQL是自动将自然语言转换为SQL的任务。我在底部分享的帖子是由Microsoft的Aerin Kim撰写的，它是关于Text-to-SQL的良好组织。在世界上，许多数据是作为关系数据库构建的，用于从该数据库获取信息的标准语言是S ...

[之前的研究团队，Jeongwoo Lee] 长期以来，我们一直在使用游戏（围棋、国际象棋、雅达利游戏等）来验证强化学习算法的性能。随着算法的发展，在强化学习领域，和其他图像、自然语言领域一样，有很多人想要解决现实中的各种问题，创造服务。在本文中，最新...

【服务开发团队黄俊孙】在监督机器学习模型时，当使用标签间数据数量不均衡的数据集作为训练数据时，不学习属于小比例标签的样本的现象那么你会体验到如果样本本身的数量太少，学习不会很好，而且即使有足够的样本来学习，比例差异也非常大……

[Service Development Team Jeon Jeon-Jun] Unity 推出的 ML-Agents 是一款开源工具，可在游戏环境中创建虚拟角色。您可以创建游戏环境，并通过强化学习等算法学习可以在环境中操作的NPC角色（Agents）。它于 2017 年首次发布，一年前发布了 v1.0，上个月它能够支持多个代理的训练......

OpenAI的GPT-3是一种大型语言模型，参数计数高达175B。尽管GPT-3取得了惊人的成绩，但它不是开源的，因此，如果您想尝试一下，请尝试AI Dungeon（https://play.aidungeon.io/main/landing）或Philosopher AI（https：// philosopherai .co ...

[Service Development Team Jeon Jeon-jun] Facebook AI 于上个月 28 日推出了可在真实和虚拟环境中使用的机器人开发 Droidlet 平台。

[先前的研究团队，Ji-Hyun Song] MIT 研究团队开发的 TadGAN 算法在通过分析时间序列数据来检测异常方面的性能比之前已知的模型具有更好的性能。目前，很多研究异常检测的公司都在研究在各个领域（金融和航空航天、IT、安全和医疗领域）使用TadGAN……

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OpenAI的GPT-3是一种大型语言模型，参数计数高达175B。尽管GPT-3取得了惊人的成绩，但它不是开源的，因此，如果您想尝试一下，请尝试AI Dungeon（https://play.aidungeon.io/main/landing）或Philosopher AI（https：// philosopherai .co ...

[服务开发团队Jeon Jeon Jeon]受Corona 19加速的公司的数字化转型继续增加了数据的价值。各个行业以及专业的IT公司对变更的需求正在为数据专家筹集赎金。近年来，国内数据行业市场规模不断扩大，但公司仍...

迄今为止提出的许多MRC模型在各种任务和数据集中都显示出超越人类能力的评估值，但我认为在被问到时很难轻易说是，您是否比人类更了解给定的背景？首先，关于当前的MRC技术是否真的“了解”存在各种问题。

【服务开发团队黄俊孙】在监督机器学习模型时，当使用标签间数据数量不均衡的数据集作为训练数据时，不学习属于小比例标签的样本的现象那么你会体验到如果样本本身的数量太少，学习不会很好，而且即使有足够的样本来学习，比例差异也非常大……

有许多复杂的人类情感感知和表达方式（例如，愤怒的情感会影响面部表情，声音和语言），这是一个开放的数据集，其中音频视频捆绑在一起并进行了情感标记。它被称为情感语音和歌曲的瑞尔森视听数据库（RAVDESS）...

在游戏制作方面，我们共享一个指向经常使用的Adobe Mixamo网站的链接。输入时，将上载121个3D字符和2484个字符动作，并且可以以称为（Autodesk）FBX的3D格式下载它们。该格式可以在3ds或Maya中读取，并且可以在Unity或Unreal Engine中使用。角色动作非常特别...

■Smilegate集团建立了一个专门从事娱乐业的AI中心■Fun AI追求乐趣和兴奋，而不是简单的信息提供，类似于人类的AI开发目标是追求全面的人性化技术，而不是实现人体的功能[2020-0803] Smilegate是一家基于AI（人工智能）技术的专注于娱乐行业的AI ...

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Smilegate Hope Studio 的“FUTURE LAB”支持年轻创作者的梦想，通过 Smilegate Membership AI 板块，一个 AI 创作者成长的社区，寻找你一起成长。 Smilegate Membership (SGM) 计划是为梦想完成自己创作的创意团队提供的成长支持计划。

■SeAH，流媒体广播首次亮相！ 8月正式开始实况转播■期待Sandbox Network开展更多转播活动！ [2020-0730]韩国首个虚拟YouTuber“ S：A” Smilegate Entertainment（首席执行官In-ah Jang）与MCN行业领先的数字娱乐公司Sandbox Network独家合作，进行全面的广播...

基于AI的实时文本解释软件服务，为因COVID-19 MAP工具包众筹收入和未来实验室工作坊参与者的捐赠而导致的在线教育环境中盲点有听力障碍的儿童和青少年提供支持...有望传播“共享虚拟循环”的文化[2020-1021]创意环境研究中心Smilegate未来实验室（以下简称“未来实验室”）开发了自己的创意学习系统...

在“ Good”第2季开始的同时启动的SeAH Live Broadcasting Twitch广播中，与观众期望的内容进行积极的交流和反应，使订户增加到10,000名。[2020-0814] Smilegate Entertainment（首席执行官Jang In-ah）是韩国第一位在过去一个月的测试广播之后，虚拟YouTuber'SE：A'开始直播。

“创造力”是近期公司的人才观中没有遗漏的一项主要内容。为了在瞬息万变的时代成为领导者而不是追随者，必须具备创造性，以前所未有的方式解决问题。但是，在严格的环境中很难单独表达创造力。您可以自由梦想并提出想法的环境，以及可以一起思考时成长的关系...

Smilegate.AI的facebook页面已打开。在此主页上，主要共享技术和专业内容，而在facebook页面上，我们将简要介绍中心新闻，研究过程和生活。例如，最近发布的帖子是关于新员工受教育的日子^^今天是令人沮丧的一天。

|现任AI专家研究员Jeong-Woo Lee的日常职业导师！ 7月12日，在位于大田的Daedeok Software Meister高中，为在校学生举办了以“来自当前专业人士的职业和就业故事”为主题的职业和就业音乐会。专注于人工智能、媒体、机器人、金融、分销、平台等各个领域...

Orange Planet Jeonju Center的租户Medi-K System是一家医疗保健公司，其开发基于ICT（信息和通信技术）的东方医学浴室解决方案。通过将第四次工业革命的新技术与东方医学产业相结合，它为东方医学界带来了新的风潮。近年来，在东方医学界对系统的草药制剂管理的需求在增加，但是还没有系统的系统来支持这一点。与东方诊所合作...