Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

최근 재미있게 읽은 글 공유합니다. 이 글에서는 인간과 AI가 각자 잘하는 분야가 다르고, 어느 한 쪽이 다른 쪽을 대치하기 보다는 함께 협업하는 형태를 소개합니다. 집단 지성(collective intelligence)은 한 개인의 지적…

Visual AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

Motion Retargeting from Motion, Skeleton and Angle

SIGGRAPH 2019에서 발표된 논문인 “Learning Character-Agnostic Motion for Motion Retargeting in 2D”의 프로젝트 페이지 공유합니다. 이 논문은 (서로 달라도 되는) 영상 3개로부터 각각 motion, skeleton, camera angle을 추출한 후에 이들을…

Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

AI: Intelligence vs. Automation

링크글은 Intelligence와 Automation의 차이에 대한 많은 고민이 들게 만드는 글입니다. Artificial Intelligence는 1960년대 신경망이 등장하면서 쓰이게 된 용어로 알려져 있는데요, 이후 컴퓨팅 파워나 데이터 확보 등에서 어려움을 겪으면서 특별한 진전을…

Visual AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

GAN 기반 Image Compression

동영상 압축 분야에서도 무어의 법칙(트랜지스터의 수가 2년에 2배씩 증가)과 같은 것이 있는데, 1993년 MPEG-1, 2003년 MPEG-4/AVC (H.264), 2013년 MPEG-H/HEVC (H.265)로 이어지는 10년 2배 압축률 증가 경향입니다. 참고로 이미지 압축의 경우,…

Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

NVidia Ampere Architecture 소개

딥러닝 알고리즘을 학습할 때는 GPU가 필수적이라고 생각되지만, 모델 학습이 완료되고 난 후 서빙을 하는 경우에는 GPU 대신 CPU를 쓰는 경우가 많이 있습니다. 예를 들어 어느 정도 최적화 과정을 거치고 나면…

Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

알고리즘 혐오현상과 설명 가능한 AI

예측 분야에서, Algorithm Aversion(알고리즘 혐오)는 알고리즘이 실수할 수 있다는 것을 인지하게 되면 인간의 예측보다 우수하더라도 쓰지 않으려는 경향이 있다는 의미로 쓰입니다. 예를 들어 AI 면접, 질병 예측, 자율 주행, AI…

Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

자율주행차 기술 소개 및 사회적 합의

조금 비약이 있기는 하지만 AI 알고리즘에 물리적 장치를 추가한 것을 지능형 로봇이라고 본다면, 아마도 향후 가장 많이 보급될 지능형 로봇은 자율주행차일 수도 있다는 생각이 들었습니다. 좀 궁금해져서 자율주행차에 대한 서베이…

Trend AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성

인간의 뇌 vs. AI – 하드웨어 비교

최근 트렌드 중 하나는 초거대 모델, 즉 파라미터의 수를 엄청나게 늘리고 기존 학습법을 적용하는 것입니다. 인간의 뇌가 보여주는 “소프트웨어적 능력”은 둘째 치고, 얼마나 늘려야 인간의 뇌의 “하드웨어적” 능력에 도달할 것인가?에…