尽管这是一个飞跃，但如果我看到在AI算法中添加物理设备是一种智能机器人，我认为未来将最受欢迎的智能机器人可能是自动驾驶汽车。我有点好奇，所以我寻找了自动驾驶汽车的调查数据。我们分享下面链接中阅读的材料。
在谈到自动驾驶汽车时，每次都会出现Level。根据数据，级别1（驾驶员辅助）是控制转向或减速（例如自适应巡航控制）的辅助设备，级别2（部分自动化）是转向+减速（需要人注意），级别3（有条件）。自动化）是一个无需人工干预即可操作的水平，但是人类可以随时进行干预和控制.4级（高度自动化）可在满足某些条件时实现完全自动驾驶，而5级（完全自动化）则可以随时进行。自动驾驶。像这样解释。处于该领域最前沿的特斯拉也正式成为Level 2。 （有许多谣言说第一辆3级车将是奥迪）
自动驾驶汽车充满了各种高科技技术，例如传感器，人工智能算法和机械设备，被称为现代技术的大师，并且链接上的数据进行了非常详细的总结，因此有兴趣的人应该阅读它。
我在这方面知识不多，但是我对社会共识而不是技术本身有一些想法。首先，“识别”技术的性能永远不会达到100%。 （或者假设为100%，则无法进行其他操作。）所有常见的识别算法都符合错误接受和错误拒绝之间的折衷点，并且存在关于如何在社会上容忍错误识别的争论。您想通过以人类水平的反应速度反转它来忍受它吗？但是，深度学习并不一定会导致这种形式的识别错误。
而且，正如已经讨论过的很多，很难就谁负事故责任达成社会共识。制造商？判断算法？所有者？保险公司？在较低的级别上，这无关紧要，因为它需要驾驶员负责观察，但是需要更高级别的社会共识。举一个更复杂的例子，例如，如果突然刹车迟了，如果你走了并且有一个行人（我的车是安全的），并且如果你避免撞到一个令人放心的SUV（我的车被砸了），那么自动驾驶汽车就会自我牺牲并杀死行人。我想知道我是否可以做出自己的选择。 （在技术上似乎可行）
因此，无人驾驶汽车具有在“现实世界”中运作的实体，并受到社会协议或法律法规的极大影响。仅从技术的角度来看，可以说平均而言他们犯的错误要比人类少，平均事故率也要低于人类，但是一旦发生事故的原因无法解释（就像在深度学习中一样，人类可以容忍）。在那儿？
（复杂性）如果很难制造出完美的自动驾驶汽车，则只需制造一个“真实世界”即可。它确保始终准确地提前交付物体周围出现的物体及其移动方式的“真实价值”，并且无视社会协议或法律法规。我们免于承担责任，即使有冲突，冲突也不会发生。每个人都可以说出它们的意思，但是如果您将“现实世界”转换为“虚拟世界”，则有可能。实际上，在游戏中，上述所有操作都是容易实现的，并且简单的算法（例如自动搜索）可以毫无问题地工作。如果您说它不是自动驾驶汽车，那就是。但是，不可能在“真实世界”的中间步骤中发布不完整的版本到Strong AI，但我认为有可能首先将其应用于游戏。充其量..我有点被责骂，不是关于回滚服务器吗？^^
