ML 모델 Lifecycle 관리 – MLflow
[분석지능개발팀 박효주] ML 모델의 Lifecycle은 연구 및 테스트를 진행하는 Research 단계와 실제 서비스화하는 Production 단계로 나눌 수 있습니다. Research 단계에서는 문제 정의부터 모델 선정, 성능을 높이기 위한 다양한 실험 등을…
BigCode
[분석지능개발팀 이현정] Huggingface와 ServiceNow Reserch가 함께 지난 27일 새롭게 런칭한 프로젝트 BigCode에 대해 소개하고자 합니다. BigCode는 Code를 위한 대규모 언어모델의 책임있는 개발을 위해 작업하는 Open Scientific Colloboration 라고 합니다.(BigCode is…
코딩없이 MobileFaceSwap 을 체험해보자!
[생성지능개발팀 정택현] ㅤ MobileFaceSwap은 AAAI 2022에서 공개된 오픈소스 Face swap 모델로, 기존 Simswap, FaceShifter 모델을 Distillation 기반의 경량화를 적용하여 연산 속도의 측면에서 SOTA(State-of-the-art)를 달성한 것으로 알려져 있습니다. 실제로 Original Simswap이 107M Parameter와…
코딩없이 YOLOv7을 체험해보자!
[생성지능개발팀 정택현] ㅤ 최근 YOLOv7 알고리즘이 공개되며 컴퓨터 비전 및 각종 관련 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있습니다. 논문에 따르면, YOLOv7은 현재까지의 모든 Object detection 기술들보다 속도와 정확성 모두에서 더욱 뛰어난…
ML 프로토타입 빠르게 배포하기 – Streamlit, Gradio
[분석지능개발팀 박효주] 데이터 과학자들은 다양한 실험을 통해 학습된 모델의 성능을 검증하고 배포합니다. 이 검증 과정은 Accuracy, Precision, Recall, IOU, PSNR 등 적절한 지표를 사용해서 수치로 검증하는데, 이 수치만 가지고는 실측…
Transformers United
[AI Lab 김무성] 스탠포드의 CS25 : Transformers United 강좌 동영상이 최근 공개 되었습니다. [1] 강좌[2] 자체는 작년 하반기입니다만, 그간 슬라이드만 공개하고 있었습니다. 그런데 이번에 동영상도 유튜브를 통해 공유했습니다. 슬라이드 자료도…
프로그래밍하는 AI : AlphaCode
[분석지능개발팀 박효주] DeepMind가 경쟁 프로그래밍 대회에서 사용 가능한 수준의 프로그래밍이 가능한 AlphaCode를 공개했습니다. AlphaCode는 Transformer 기반 언어 모델을 사용하여 대량의 코드들을 생성한 뒤 가장 적합한 코드를 필터링해서 사용하는 방식으로 프로그래밍합니다.…
노코드 AI가 작성한 코드을 검증하는 AI : JIGSAW
[분석지능개발팀 이현정] 마이크로소프트(Microsoft)가 노코드(no-code) 기반의 AI가 작성한 프로그램 코드를 검사하는 도구 ‘직소(Jigsaw)’를 발표했습니다. 노코드란 간단한 사용자 인터페이스 방식의 틀을 이용해서 복잡하고 어려운 코딩 과정 없이 어플리케이션과 응용 프로그램을 개발 및…
An Open Source Framework for Conversational AI: NVIDIA NeMo
[가상인간연구팀 황준선] NVIDIA NeMo는 간단한 Python 인터페이스를 사용하여 GPU 가속 음성 및 자연어 이해 모델을 구축, training 및 fine-tuning하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. NeMo를 활용하면 실시간 자동 음성 인식, 자연어 처리,…
