TensorflowTTS是基于Tensorflow 2的开源，它支持几种最新的TTS模型，例如Tacotron2，MelGan，FastSpeech等，终于开始支持Microsoft FastSpeech2。 FastSpeech2表现出与Transformer系列TTS类似的性能，但将训练时间减少了2倍以上，推理速度提高了150倍以上。以下是TensorflowTTS github链接。
TensorSpeech / TensorFlowTTS
：stuck_out_tongue_closed_eyes：TensorFlowTTS：Tensorflow 2的实时最新语音合成（受支持的语言包括英语，韩语，中文）– TensorSpeech / TensorFlowTTS
这是一个使用Tensorflow 2制作的开源项目，并带有漂亮的副标题“ Tensorflow 2的实时最新语音合成”。更新也非常活跃，在7/5上增加了TFlite支持，在7/17上增加了多GPU培训，在8/5上增加了韩国TTS，在8/14上增加了中文TTS。
除了上面列出的韩语实施之外，还有我们中心合作伙伴汉东大学的Injoong Kim教授制作的版本，并且还附带了与此相关的github链接。
HGU-DLLAB / Korean-FastSpeech2-Pytorch
FastSpeech2。通过在GitHub上创建一个帐户，为HGU-DLLAB / Korean-FastSpeech2-Pytorch开发做出贡献。
