Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！
查看此过程，我需要进行500次Web卡通操作并使用人脸位置识别器，但它不能很好地工作，所以我用手切开了脸部，如果分辨率太低，则可以使用超分辨率技术将其抬高。 （256×256）
这些学习数据以各种方式应用，例如StyleGAN，U-GAT-IT和潜在空间探索。看起来好极了，您可以冷静地克服升级过程中遇到的逆境（？）。下面的链接是两个github链接，它们解释上述过程。
