有许多使用AI技术与Corona 19相关的研究。以下共享的论文是Fraunhofer HHI在《自然》杂志上发表的一项研究，该研究使用机器学习技术对从蓝牙低功耗（BLE）测得的数据进行了分析，以自动确定与确诊患者联系的人群中的风险类别。此时，通过分析接触距离和时间将误报最小化。
由于大多数人都拥有智能手机，并且大多数最新的智能手机都支持BLE，因此可以认为这是一项非常实用的研究。从严格的隐私法（例如GDPR）的角度来看，这也是一种有利的方法。
通过蓝牙低功耗测量评估SARS-CoV-2传播的风险
基于蓝牙低功耗（BLE）的数字联系人跟踪方法具有有效遏制和延迟传染病爆发的潜力，例如持续进行的SARS-CoV-2大流行。在这项工作中，我们提出了一种基于机器学习的方法来可靠地检测已经花费了...
与此相关的是，国际标准化组织国际电联于2018年与世卫组织成立了一个名为“健康人工智能”焦点组的协作组织。主席由Fraunhofer HHI的Thomas Wiegand主持，他是图像压缩的大师之一，也是我上面分享的论文的作者之一。
该组织的目标是为健康检查，疾病诊断，分类和处方等领域中应用的基于AI的方法开发一种标准评估方法。考虑到基于AI的方法的特性，考虑到医学领域可能出现的风险并通过国际共识制定指导方针，被认为本身就很有意义。以下是此协作组织网站的链接。
