借助咳嗽声预测电晕19感染的AI技术

Corona 19尚未在全球范围内表现出平静的迹象。

在麻省理工学院，我们学习了一种AI模型，该模型可以通过用手机记录的咳嗽声来检查是否存在Corona 19感染，并以此发表了方法论和实验结果。根据实验结果，不仅可以以大约98%的准确性预测Corona 19感染的存在，而且甚至诊断为无症状的那些也被诊断为100%的可能性。特别地，由于它是一种用手机录制咳嗽声的方法，因此它的优点是任何人都可以快速，轻松地检查它。

在获得疫苗或治疗方法之前，快速找到并隔离感染者至关重要，因此如何进行准确而快速的诊断测试是一个非常重要的问题。我希望我能尽快恢复正常生活，没有面具地过生活。

人工智能模型通过手机记录的咳嗽检测无症状的Covid-19感染

人工智能模型可以通过手机记录的咳嗽来检测出没有Covid-19症状的人。这项工作是由MIT Auto-ID实验室的Brian Subirana及其同事领导的。