诚然，人工智能领域已经取得了很大进步，但与人类相比仍然存在许多缺点。如果AI的最终目标是模仿人脑执行的所有功能，则必须考虑人脑可以做什么，而当前的AI无法做到。相关地，我们分享了人类大脑执行的五个关键功能的介绍。这是基于AI的加密货币公司IntoTheBlock的Jesus Rodriguez在Medium上发表的一篇文章。
在本文中，当前的AI尚不具备五种功能，但人脑却表现出色：注意力，情景记忆，想象力，推理和持续学习。
- 注意是仅专注于有趣和重要的事物而排除其他因素的能力。使用此功能，即使只有多个人同时讲话，人类也只能听到他们想听到的声音，并且可以从众多视觉信息中仅提取出他们认为重要的部分。
- 情景记忆它是大脑中的事件存储库，人类不仅可以彼此记忆，还可以推断它们之间的关系并在概念上进行连接。这不同于仅将数据存储在计算机上，从概念上覆盖冗余内存或随时间删除不重要的内存。
- 想像力预测未来的能力，与今天的AI的预测模型相似，在于它可以根据过去的数据预测未来，但与人类想象力的工作方式却大不相同。相反，我认为更紧密的概念是在博弈论中出现的树搜索，模拟和强化学习的自我玩法。
- 推理是根据您已经知道的知识解决类似情况的能力，即概括能力。大多数AI技术仅针对学习的任务进行了优化，无法解决相似但不同的任务。最近已经积极研究的元学习或一次性学习可以被认为与该主题有关。
- 持续学习表示在记住您已经知道的知识的同时不断获得新知识的能力。这不仅仅是简单地积累和获取新知识，甚至通过概念上的冲突或得出相似的关系，它甚至有机地连接到现有知识。许多AI技术被教为一项任务，然后，如果您尝试与另一项任务一起学习，先前学习的内容将不被维护，但通常会被破坏。 DeepMind宣布了一种可以克服此问题的技术，但该概念尚未应用于大多数AI技术。
由于人类执行的功能是如此多样和复杂，因此迄今为止，人工智能研究着重于将人类功能划分为具有清晰输入和输出的单元功能（如语音识别，语音合成和知识响应）后解决每个问题。来了确实在这些领域已经取得了一些成就，但是仅这种单元技术无法模仿人类。将来，期望对单元功能组合时的整体操作方法以及上述五个功能进行研究。
