基于深度学习的最新AI技术正在诸如语音识别，语音合成，翻译，聊天机器人和智能工厂等各个领域中积极引入，但是在游戏领域中尚无全面应用的案例。斯普林格（Springer）出版的《人工智能和游戏》一书概述并介绍了可以在游戏领域使用的AI技术，尽管有一部分。主要目录如下：
第一部分：背景
- 介绍
1.1这本书
1.2人工智能和游戏简史
1.3为什么使用人工智能游戏
1.4为什么要使用人工智能进行游戏
1.5本书的结构
1.6小结 - 人工智能方法
2.1一般说明
2.2临时行为创作
2.3树搜索
2.4进化计算
2.5监督学习
2.6强化学习
2.7无监督学习
2.8著名的混合算法
2.9小结
第二部分：在游戏中使用AI的方式
- 玩游戏
3.1为什么要使用AI玩游戏？
3.2游戏设计和AI设计注意事项
3.3 AI如何玩游戏？
3.4 AI可以玩哪些游戏？
3.5进一步阅读
3.6练习
3.7小结 - 产生内容
4.1为什么生成内容？
4.2分类
4.3我们如何生成内容？
4.4 PCG在游戏中的作用
4.5会产生什么？
4.6评估内容生成器
4.7进一步阅读
4.8练习
4.9小结 - 建模玩家
5.1什么是播放器建模，什么不是
5.2为什么是模特玩家？
5.3方法的高级分类法
5.4模型的输入是什么样的？
5.5模型的输出是什么样的？
5.6我们如何为玩家建模？
5.7我们可以建模吗？
5.8进一步阅读
5.9练习
5.10小结
第三部分：未来之路
- 游戏AI全景
6.1游戏AI的全景
6.2游戏AI区域如何相互通知
6.3未来之路
6.4小结 - 前沿游戏AI研究
7.1 General General Game AI
7.2 AI在游戏中的其他角色
7.3道德考量
7.4小结
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