Jina由Jina.AI开源,是使用深度学习技术的多模式数据搜索引擎。它不仅实现了一些搜索功能,还包括可以轻松应用于该服务的整个系统,并支持有效的索引和搜索各种数据,例如图像,视频,音乐,源代码以及文本。这是Jina github存储库的链接:
由于积极使用深度学习技术,还可以对多媒体数据(例如图像和视频)进行基于内容的搜索,以及基于自然语言的查询。另外,由于它具有各种类型的接口,例如Rest API,gRPC和WebSocket,因此具有可以在云或分布式存储环境中轻松使用的优点。
Jina github存储库介绍了几个演示示例,您可以使用pip下载演示代码和必要的数据集。例如,使用由各种衣服图像组成的Fashion-MNIST,通过查询图像来查找相似衣服图像的演示,以及使用CovidQA数据集使用自然语言的问题时,该数据集是问题和答案的集合关于Corona 19,提供了相关信息,其中包含非常有用的演示,例如可以通知您的聊天机器人演示,以及可以从包括各种数据类型的多个文档中进行搜索的演示,因此可以认为它非常有用。以下是来自Jina github存储库中示例的聊天机器人演示:
尽管各种AI技术都是开源的,但在许多情况下,大多数都限于特定的模块技术。对于Jina,我认为最大的优势之一是它是一个多合一的开源软件包,可以轻松地立即安装和测试。