Tensorflow Lite是一个软件包，其中包含一些工具，这些工具允许使用Tensorflow训练的AI模型在移动设备上运行。据说它现在在超过40亿个设备上运行。基本上，由于将训练后的模型转换为Tensorflow Lite格式并在移动设备上使用，因此它具有按原样使用现有模型的优势。
许多AI项目的结果都需要高性能GPU，并且是基于它们在PC环境中运行的假设而做出的，因此在许多情况下，需要设置单独的推理服务器并通过API进行访问以进行服务。然而，在这种情况下，基础架构成本随着用户数量的增加而成比例地增加，并且存在需要基本网络等待时间的问题。还有一个利用个人信息的问题。通过直接在用户设备上推断AI模型可以避免此问题，但是随着最近在智能手机上安装了单独的AI推理加速器，设备上AI的利用率有望继续提高。
名为Awesome Tensorflow Lite的网站是使用Tensorflow Lite的各种移动应用程序示例项目的集合。以下是在很棒的tensorflow lite github存储库中组织的项目的集合。在各个领域都有项目，例如计算视觉，文本，语音和推荐。
计算机视觉
| 任务 | 模型 | 应用程式|参考 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 分类 | MobileNetV1（下载) | 安卓 | 的iOS | 树莓派 | 概述 | tensorflow.org |
| 分类 | MobileNetV2 | 在Android上识别花朵 代码实验室 | 安卓 | TensorFlow团队 |
| 分类 | MobileNetV2 | 皮肤病变检测 安卓 | 社区 |
| 分类 | EfficientNet-Lite0（下载) | 图标分类器 Colab和Android | 教程1 | 教程2 | 社区 |
| 物体检测 | 量化COCO SSD MobileNet v1（下载) | 安卓 | 的iOS | 概述 | tensorflow.org |
| 物体检测 | YOLO | 扑 | 纸 | 社区 |
| 物体检测 | MobileNetV2 SSD（下载) | 参考 | MediaPipe |
| 物体检测 | MobileDet（纸) | 博客文章（包括TFLite转换过程） | MobileDet来自威斯康星大学麦迪逊分校和Google，博客文章来自社区 |
| 车牌检测 | 固态硬盘MobileNet （下载） | 扑 | 社区 |
| 人脸检测 | BlazeFace（下载) | 纸 | MediaPipe |
| 手部检测与追踪 | 手掌检测和手部标志（下载) | 博客文章 | 型号卡 | MediaPipe |
| 姿势估计 | 姿势网（下载) | 安卓 | 的iOS | 概述 | tensorflow.org |
| 分割 | DeepLab V3（下载) | Android和iOS | 概述 |扑 图像 | 即时的 | 纸 | tf.org和社区 |
| 分割 | 的不同变体 DeepLab V3型号 | 模特儿 TF集线器 与Colab笔记本一起 | 社区 |
| 头发分割 | 下载 | 纸 | MediaPipe |
| 风格转移 | 任意图像样式化 | 概述 | 安卓 | 扑 | tf.org和社区 |
| 风格转移 | .tflite中质量更高的样式转换模型 | 模特儿 TF集线器 与Colab笔记本一起 | 社区 |
| 甘肃省 | U-GAT-IT （Selfie2Anime） | 项目回购 | 安卓 | 教程 | 社区 |
| 甘肃省 | 白盒卡通 (下载) | 项目回购 | 安卓 | 教程 | 社区 |
| 视频风格转移 | 下载： 动态范围模型) | 安卓 | 教程 | 社区 |
| 细分和样式转换 | DeepLabV3和样式转换 楷模 | 项目回购 | 安卓 | 教程 | 社区 |
| 弱光图像增强 | TF Hub上的模型 | 项目回购 | 原始纸 | | 社区 |
| 文字检测 | 文字检测器（纸) | 下载 | 项目资料库 | Blog1-转换为TFLite | Blog2-EAST vs工艺品 | TF Hub上的模型 | Android（即将推出） | 社区 |
| 文字检测 | 东文字检测器（纸) | TF Hub上的模型 | 转换和推论笔记本 | 社区 |
| 图像外推 | TF Hub上的模型 | Colab笔记本 | 原始纸 | 社区 |
| 光学字符识别 | TF Hub上的模型 | 项目资料库 | 社区 |
文本
言语
| 任务 | 模型 | 应用程式|参考 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 语音识别 | 深度语音 | 参考 | Mozilla |
| 语音合成 | Tacotron-2，FastSpeech2，MB-Melgan | 安卓 | 张量语音 |
| 语音合成（TTS） | Tacotron2，FastSpeech2，MelGAN，MB-MelGAN，HiFi-GAN，并行WaveGAN | 推理笔记本 | 项目资料库 | 社区 |
推荐
例子很多，因此在开发直接使用或与直接研究和开发的AI模型一起应用的智能手机应用程序时将很有用。这是一个很棒的tensorflow lite站点存储库的链接：
玛格丽特兹/ awesome-tensorflow-lite
TensorFlow Lite模型，示例，教程，工具和学习资源。 – Margaretmz / awesome-tensorflow-lite
