有消息称，以基于深度学习的自然语言处理开源而闻名的Hugging Face吸引了$40M B系列投资。 Hugging Face Transformer可能是自然语言处理领域中最受欢迎的开源项目之一，该项目目前拥有约42,000个星星和10,000个叉子。
Hugging Face Transformer使得使用BERT，GPT，XLNet和T5等著名的自然语言模型变得容易，并且可以测试各种任务，例如文本分类，关键字提取，自动答案，段落摘要等。众所周知，包括Microsoft搜索引擎Bing在内的大约5,000家公司正在使用Hugging Face库。另外，基本功能是作为开源提供的，但它是通过结合专用于特定服务的模型的处理，服务于推理API和技术支持而作为付费产品提供的。
类似的业务模型将是Google或Microsoft的Cloud API服务，而Naver和Kakao也提供类似的服务。此外，预计GPT-3也将具有付费的API服务模型。但是，在“拥抱面孔”的情况下，由于积极的开源政策，它似乎具有强大的研究人员锁定作用，并且在自然语言领域，据认为它反映了功能方面的最新趋势。 。显而易见的是，这些AI框架的竞争最终将导致技术进步，并且AI服务开发的障碍也将降低。
我们期待看到拥抱面在将来产生利润而不是吸引投资资金方面会是什么样子。这是更详细的文章的链接：
Hugging Face为其自然语言处理库– TechCrunch筹集了$4000万美元
Hugging Face已筹集了$4000万美元的B轮融资，此外，领投方是本轮融资。该公司一直在建立一个用于自然语言处理（NLP）技术的开源库。您可以在GitHub上找到Transformers库-它具有42,000个星星和10,000个分叉。现有发票
