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技术
作为推进现有基于深度学习的语言模型技术的技术，各个领域包括（1）记忆机制（2）情感对话（3）个人对话（4）基于外部信息的对话（5）多模式扩展，等等。
强制的
- 可以改善现有语言模型（例如GPT，Meena和Blender）的缺陷的先进技术
- （示例1）记忆机制：与将多圈历史记录作为语言模型的输入的现有方法相比，一种改进的记忆机制。
- （示例2）情感对话：一种根据对话内容更新AI当前情感状态并相应地创建对话的技术
- （示例3）个性化对话：一种具有不同个性而不是平均特征的技术，因此可以进行适当的对话
- （示例4）：基于外部信息的对话：一种技术，该技术根据先前学习的数据以及学习后的附加指定信息来创建对话
- （示例5）：多模式扩展：从各种输入源（如图像，视频，语音，音频以及文本）创建对话的技术
联系
- 郑慧英（hyjeong@smilegate.com)
- 请给我们发送一个粗略的建议，在单独安排会议之后，我们将与您联系。
