[服务开发团队，Yeji Jo]
NFT X 元界
自今年 3 月以来，NFT X Metaverse 一直是科技和投资关键词的最热门话题。
随着现实世界与虚拟世界的界限越来越模糊，人们对无形数字资产的兴趣自然随着元宇宙的延伸而增加。
这两个关键词有什么关系？
在 1992 年 Neil Stevenson 的小说“Snow Crash”中提到“metaverse”这个词之后，1990 年代的 metaverse 都是关于体验游戏或交流空间，如模拟人生、第二人生和 Cyworld。但受疫情影响，家庭经济（Home + Economy）活动延长，随着元界平台、AR和VR相关终端、内容的准备，用户参与度快速提升。创建了一个生态系统，不仅从第三方的角度观察空间，而且创造价值并根据需要对其进行奖励。
所以现在，正如你在很多文章中看到的，你可以直接在虚拟空间中创建和出售房地产和艺术资产，并用 NFT（Non-fungible Token）来声明你自己对这些资产的不可替代所有权。开始出现.所以自然而然地，元界和NFT已经形影不离，这两个关键词也有成长为另一个经济生态的前景。
应用了 AI 艺术的 NFT X Metaverse
那么，AI行业应该如何看待这两个关键词呢？
过去，虚拟空间中的活动和资产是无需付费就可以消费的，但是随着使用 NFT 拥有数字资产的人越来越清楚，我认为在这个生态系统中扮演主要参与者而不是参与者是很重要的。
你是否已经意识到这个流程？
在无形数字资产中，尤其是艺术内容，利用现有的人工智能技术，一直在不断尝试。
1960 年代的首次尝试 哈罗德·科恩我是这个 AI 艺术家，在 90 年代， 斯科特·德拉夫斯 哇 卡尔·西姆斯2018年开始出现使用GAN技术的作品。
而在 2018 年，由法国艺术收藏公司‘Obius’开发的人工智能，学习了 14 至 15 世纪之间绘制的 15000 幅肖像画，并利用 GAN 技术创作了一幅‘埃德蒙·贝拉米的肖像’。）”成为了一个里程碑式的事件。人工智能艺术在艺术品拍卖会上以 432,500 美元（约 4.8 亿韩元）的价格售出。
研究此案的科罗拉多大学教授 Harsha Gangadharbatla 表示，这是一个改变人工智能艺术传统观念的机会。现有的人工智能作品只是抽象艺术，这是一个机会，可以改变现实表达事物的表现艺术是人类领域的观点。
AI 学习我输入的图像数据并从头到尾绘制整个过程是好的，但是我和 AI 可以一起创作一个作品吗？
近日，2021年3月，人工智能机器人Sofia在意大利艺术家Andrea Bonaceto的帮助下，用相机拍摄了他的绘画方法，然后通过AI技术学习绘制了自己的肖像，并以7亿韩元的价格售出。
人与人工智能工具之间的协作
认识到这一市场机遇，Adobe、Nvidia 和谷歌等科技公司现在正在发布专家工具来帮助人类和人工智能协作。
(1) Adobe 的 Substance 3D
如果说 Photoshop 和 Illustrator 曾经是 2D 图像创建工具，那么这是 Adobe 推出的第一个 3D 专业工具。使用 2D 图像的颜色和纹理自动创建 3D 砖块对象。 （示例：将砖块图像创建为砖块建筑）
(2) 英伟达的画布
使用名为 NVIDIA Canvas 的程序为现有浏览器实施名为 GauGan 的程序。 （适用于 RTX GPU 用户的免费测试版）使用 NVIDIA DGX 系统学习超过 500 万张图像的工作流程，将草图转换为逼真的图像，将它们导出为 PNG 和 PSD 文件，并在 photoshop 中完成它们。
| 画布程序 | 好处 | 缺点 |
 | – 通过将形状应用于 5 种自然元素（山、河、石等）、颜色、纹理和 9 种画家风格（图片的形状和感觉），可以将草图的形状更改为逼真的图像. - 可以表达周围环境在水中的反射 – 自然元素的颜色变化取决于天气或周围环境（例如冬天 - 雪，热带夜晚 - 绿草） | – 如果您覆盖该行，它将被压碎。 – 图层无法正常工作。 – 运行期间产生的热量 – 测试版只能以低质量保存 |
(3) 谷歌的奇美拉
一种 AI 工具，可使用 ML 构建包含 10,000 多个样本怪物的数据库，以根据您的草图创建怪物。
利用这个机会创造一个像人工智能这样简单的协作艺术作品怎么样？您也可以在下面的网站上简单地尝试一下。
如果我画了一个简单的草图并且 AI 填充它会怎样？
与 Nvidia 的 Canvas 类似，如果您可以在用画笔绘制时实现逼真的图像，会怎样？
任何人都可以利用人工智能创造艺术内容。听到奥比亚斯和索菲亚画的画作，以及阿隆·马斯克的情人歌手格莱姆斯的作品在数字拍卖会上以65亿韩元成交的消息后，我们不禁关注无形资产的价值和他们的稀有。但是，通过反复检查数字资产是短期泡沫还是创建新生态，首先要弄清楚与关键词相关的技术在读者所属的行业和市场中是否具有转化潜力，并思考关于哪里有利用的方法，希望是个尝试的好机会。
