[前研究组金成yun]
对自然语言产生很大影响的因果语言模型（例如GPT-3），现在已经应用于自然语言之外的编程语言！ 🤗
去年 6 月，Github 和 OpenAI 联合开发 副驾驶这已经被揭露了。
Copilot 与自然语言中的 GPT-3 一样，可以分析和理解给定代码的上下文，然后生成适当的代码。
您可以通过单击上面的链接申请使用 Copilot。
获得许可后，您可以通过 API 或通过 vscode 的插件对其进行测试。
那么让我们做一个测试，好吗？
首先，我写了一段代码，使用 Huggingface 的 gpt-2 生成自然语言！
既然是通过指定来创建特定的库，那么如果不了解该库，那将是一项不可能完成的任务，对吧？
很好的创造！ 🙂
接下来，让我们开始算法，创建排序算法！
它有一些错误，但它仍然按照你想要的方式很好地生成！
另外，我们来测试一下自然语言预处理的花，正则表达式。
实际上，我最近在编码时一直启用副驾驶进行编码。
感觉就像我和一个非常擅长编码的助手结对编码🙂
这些 Copilots 基于 OpenAI 开发的 Codex，据说已经学习了数 TB 的 Github 代码。
最近发布了一个codex的例子，据说它可以像下面的视频一样显示出很好的结果。
