反映面部表情和身体动作的情绪识别

已经进行了各种尝试来从图像或图像中识别情绪。它是云API中提供的一个众所周知的应用程序领域，并成为SNS的主题（乔伊95%等）。

下面链接的论文包含的内容是，在识别图像中的情感时，不仅可以反映面部表情，还可以反映身体动作，从而提高了性能。特别地，据说仅面部表情对于模棱两可的情况具有改善效果。 （这是一个有趣的情况，但是脸部与哭泣的脸几乎是无法区分的，等等。）每种情感也有差异。例如，在幸福的情况下，将其识别为面部表情更为准确，而在恐惧的情况下，当被识别为面部表情时，则是42%，即身体运动。可以说，当识别为时，可以获得98%的精度。尽管测试的数据集是考虑特定情况的小型数据集，但据说如果同时考虑面部和身体移动，就可以达到任务的人类识别率水平。

另外，我认为将音频信号相加，即从语音中提取情感的结果，将产生更有意义的结果。

将身体姿势与面部表情融合以共同识别儿童与机器人互动中的情感

在本文中，我们解决了多线索情感识别中的问题。
挑战性的场景，例如儿童机器人交互。为了实现这一目标，我们
提出一种自动识别影响身体的方法
与面部表情并排的表情，与传统方法相反
典型的…