Vid2Player：基于视频分析的网球运动员动作生成

最近似乎有很多技术可以通过从人类运动中提取运动来创建新运动。 （vid2vid，vid2game，pose2pose）

斯坦福大学研究的Vid2Player使用实际的网球拉力赛视频数据来创建网球运动员的位置和动作，以根据球的位置来击球。

我们使用CycleGAN进行图像到图像的转换，以预处理网球拉力赛的结构，例如“回头击球”，并预处理数据中的阴影和切口。

源代码不是公开的，您可以在项目站点上看到有趣的演示结果，例如Federer和Federer集会。