StudioGAN是浦项大学CVLab 姜敏国这是该公司发布的基于pytorch的开源库，并且实现了各种GAN算法。包含的GAN算法包含许多主要算法，例如DCGAN，LSGAN和WGAN，因此被认为对于诸如相互性能比较之类的研究目的非常有用。
根据代码描述，据说每种算法在存储需求和复杂性方面都比原始实现进行了优化，并且还公开了一种预训练模型。此外，还反映了多GPU，混合精度和同步批处理规范化等最新技术，因此我认为这是GAN相关研究的最佳起点之一。这是StudioGAN的github存储库的链接。
POSTECH-CVLab / PyTorch-StudioGAN
StudioGAN是一个Pytorch库，为有条件/无条件图像生成提供了代表性的生成对抗网络（GAN）的实现。 – POSTECH-CVLab / PyTorch-StudioGAN
