痴呆是一种大脑活动过多以至于干扰日常生活的现象,阿尔茨海默氏症是导致痴呆的最大原因之一,约占60%-80%。在史蒂文斯理工学院,我们研究了如何使用言语信息快速早期诊断阿尔茨海默氏病,并发表了结果。
研究表明,患有阿尔茨海默氏症的人有特殊的言语倾向。例如,代词经常被用来代替专有名词,并且据说它们被间接地限制在关于他们自己的表达中。深度学习技术用于检测和预测这些细微的语言差异。
具体而言,这不是免费的情景演讲,而是描述情景的预定情景。例如,他们被要求描述``孩子从罐子里偷饼干的照片'',并收集并分析答案。使用注意力和CNN将每个句子转换为512维向量,并针对正常患者和阿尔茨海默氏症患者的每种情况训练分类模型。结果,据说诊断率已经达到约95%。
据说,免费情景演讲的一部分仍在研究中,如果有结果,看来阿尔茨海默氏症的诊断不是通过情景访谈的形式,而是通过电子邮件或社交媒体上的帖子。当然,它不会用作准确的最终诊断,但我认为这将有助于确定需要早期诊断的人群。