DensePhrases是高丽大学的Jinjinuk Lee创建的一种开放域问答技术，已发表为题为“大规模学习短语的密集表示”的论文。这是论文的链接：
大规模学习短语的密集表示
开放域的问题回答可以重新定义为短语检索
问题，推理期间无需按需处理文档
（Seo et al。，2019）。但是，当前的短语检索模型严重依赖于
它们的稀疏表示形式，但仍不及检索器收率…
问题，推理期间无需按需处理文档
（Seo et al。，2019）。但是，当前的短语检索模型严重依赖于
它们的稀疏表示形式，但仍不及检索器收率…
当给出问题时，它从大约600亿个Wikipedia段落中选择最合适的段落，并提取适合该问题的关键字，它具有仅使用一台服务器仅以大约100ms的延迟进行搜索的特征。这是Github存储库的链接：
特别是，它具有有效的索引技术，可从大数据中快速搜索，并包含一个演示站点的链接，您可以在其中在线进行测试。由于它是学习英语数据的，因此无法用韩语进行测试，但是Github存储库包含指向论文以及数据和代码的链接，因此它将对相关研究非常有帮助。这是DensePhrases在线测试页面的链接：
