HyperGAN：用于手机的GAN开源项目

当前在手机上运行的大多数装饰应用程序（例如Snow和Line Camera）以提取面部地标并覆盖先前创建的对象的形式运行。另外，近来已经引入了各种图像处理技术，例如美容滤镜，以显示出更丰富的效果。

作为与这些视觉效果相关的AI技术，可以考虑基于深度学习的生成模型，例如GAN和VAE。查看到目前为止发布的结果，可以获得远远超过当前服务的应用程序支持的效果的结果，但它的缺点是复杂度比面部标志提取要高得多。由于这个复杂性问题，基于深度学习的生成模型不仅难以直接在手机上运行，而且难以提高所应用图像的分辨率。

基于服务器的实现而非移动电话在某种程度上缓解了此问题，但是在这种情况下，服务器成本随着用户数量的增加而迅速增加，并且由于网络延迟而难以应用于基于视频的应用程序。

HyperGAN是旨在在手机上运行的开源GAN。 HyperGAN不能解决上面提到的所有问题，并且在结果质量方面还有很多事情需要改进，但是似乎参考代码可以充分发挥作用。这是一个HyperGAN项目页面，一个带有学习方法和模型转换方法的HyperGAN github存储库，以及指向HyperGAN android代码库的链接：

生成对抗网络|超级GAN

开源GAN CLI + API，具有不断增长的社区提供的经过预训练的模型。 HyperGAN是一种无监督的学习API。

HyperGAN / HyperGAN

具有api和用户界面的可组合GAN框架– HyperGAN / HyperGAN

HyperGAN / HyperGAN-android

用于运行HyperGAN模型的Android应用。通过在GitHub上创建一个帐户来为HyperGAN / HyperGAN-android开发做出贡献。