[服务开发组林昌大]
“Vertex AI”于 5 月在 Google 的开发者大会 IO 上亮相。 Vertex AI 是 Google Cloud 的托管云服务，是一个集成了 AutoML 和 AI Platform 的机器学习即服务 (MLaaS) 平台。
除了谷歌云之外，提供这种平台的云服务商目前正在与AWS的SageMaker和微软Azure的Azure ML Studio竞争，声称可以将数量减少到80%，引起了数据科学家的关注。
云服务提供商提供预测分析和深度学习、数据可视化、自然语言处理、MLOps API 等工具。 AutoML 让您无需编写任何代码即可在图像、表格、文本和视频数据集上训练模型，并让您在 AI Platform 上通过训练运行自定义训练代码。
在计算方面，它还有助于使用云服务提供商数据中心提供的 GPU 和 TPU 来加速机器学习模型训练。这使客户能够提高开发 ML 服务的成本和速度，并轻松使用一流的技术。
此外，Vertex AI 还包括以下服务。
- 数据准备过程从 Big Query 和云存储收集数据 顶点数据标签可用于注释高质量的训练数据并提高预测精度。
- 顶点元数据提供数据沿袭和执行跟踪功能，包括工件、数据来源以及它们随时间发生的位置和它们发生的位置，通过 Python SDK，描述模型训练过程生成的输出。
- 顶点特征(Feature) 允许您添加和选择 ML 使用的功能，并提供共享和重用的功能存储库。
- 顶点训练提供一组预先构建的算法，并允许用户将自定义代码导入到他们的训练模型中。您可以使用混合人工智能执行模型训练，例如需要更多自定义的本地环境或其他云环境。
- 顶点神经网络架构搜索构建适合特定服务要求的新模型神经网络架构，并通过优化现有神经网络架构的延迟、内存和功率来发现新结构。
- 顶点可解释的人工智能告诉数据中的每个特征对预测结果的贡献有多大。您可以使用此信息来验证模型是否按预期运行，识别模型中的偏差，并获得改进模型和训练数据的想法。
在韩国，三星电子、Homeplus、起亚汽车等众多国内企业目前都在与谷歌云合作，尤其是三星电子将谷歌云的Big Query、Cloud Spanner、Dataflow服务应用到其语音识别平台Bixby上进行数据采集。您正在分析数据。集成了这些服务的 Vertex AI 目前已在 Google Cloud Platform 上提供，并提供了 AI 平台和 Auto ML 等服务的详细指南。
从构建人工智能模型到实际操作， 更快更优化，更敏捷地响应动态变化的市场会很好。
参考
谷歌云平台顶点人工智能： https://cloud.google.com/vertex-ai
