구글 제미나이(Gemini)! 너 잼민이 아냐?
[선행AI기술팀 김석겸] 오늘 소개할 기술은 구글의 제미나이입니다. 제미나이는 구글에서 LLM의 최고는 누구인가, 어떤 모달리티까지 커버할 수 있는가, 요즘 핫한 on-device AI까지 다 먹어버리겠다고 나온 모델입니다. 아래 영상이 이를 잘 보여줍니다.…
LaMDA-Google的会话语言模型
[服务开发团队Kim Byung-in]在Google I / O 2021上，展示了展示最新Google技术，Android，Web，AI，Chrome和其他技术，服务以及平台服务的活动。在众多技术中，最热门的话题是LaMDA（Google的语言…
基于生成模型的Google Lyra语音压缩
Google Lyra是基于生成模型的一种新的语音压缩方法，现有的语音压缩方法极大地提高了原始声音质量，即获得透明质量大约需要8-16kbps，因此3kbps较低。
使用来自100多个国家/地区的数据对多语言翻译模型和语言模型进行了培训
为了将以前主要以英语研究的语言模型和翻译模型扩展为多种语言，人们进行了许多尝试。 Google的mT5是一项研究，旨在将现有的T5（文本到文本转换转换器）扩展为多语言语料库，包括总共101种语言...
与Google MixNet的实施关联性
图像中常用的卷积是3D操作。 （KxKxC; K =内核大小，C =通道数）通过将其划分为KxKx1的多个2D运算来应用之后，在通道方向上应用大小为1x1xC的卷积的深度可分离卷积大大减少了参数数量。
Google MixIT AI-无监督学习声源的分离
由Google推出的MixIT AI是一项技术，该技术从混合了多个声源的单声道音频中获得单独的声源。它可以看作是盲目的源分离任务，并且与现有技术不同，它具有在无监督（！）的情况下提供出色性能的功能。
