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拥抱的脸

8 月92022
趋势码 ML 프로토타입 빠르게 배포하기 - Streamlit, Gradio

ML 프로토타입 빠르게 배포하기 – Streamlit, Gradio

趋势, 码

[분석지능개발팀 박효주] 데이터 과학자들은 다양한 실험을 통해 학습된 모델의 성능을 검증하고 배포합니다. 이 검증 과정은 Accuracy, Precision, Recall, IOU, PSNR 등 적절한 지표를 사용해서 수치로 검증하는데, 이 수치만 가지고는 실측…

3 月252021
相互作用趋势 ML 프로토타입 빠르게 배포하기 - Streamlit, Gradio

吸引$40M系列B拥抱面

相互作用, 趋势

有消息称,以基于深度学习的自然语言处理开源而闻名的Hugging Face吸引了$40M B系列投资。 Hugging Face Transformer可能是自然语言处理中最受欢迎的开源项目之一...

10 月122020
相互作用数据 ML 프로토타입 빠르게 배포하기 - Streamlit, Gradio

HuggingFace数据集1.0

相互作用, 数据

Huggingface数据集库的第一个稳定版本1.0已发布,使使用NLP数据集和评估指标变得容易。当前,支持约100个数据集和每个数据集的评估指标(约10个)。

10 月52020
相互作用码 ML 프로토타입 빠르게 배포하기 - Streamlit, Gradio

使用HuggingFace和ONNX Runtime进行NLP加速

相互作用, 码

基于Transformer的语言模型显示出的性能改进令人惊讶,但是随着模型大小的成倍增长,对服务成本的关注也变得越来越重要。 Bert-base或GPT-2具有大约1亿个参数,因此模型大小,内存带宽,...

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