RepVGG：残差网络的新解释
自从由多层卷积层组成的AlexNet问世以来，已有许多关于深度学习模型结构的研究。例如，Google Inception使用具有不同内核大小的卷积层，例如3×3、5×5和7×7…
膳食v2：使用ResNet-50实现ImageNet Top-1 80%
将多个网络模型组合在一起可以提高性能，但现实情况是，由于总网络规模和推理时间也会增加，因此在实际应用中存在许多困难。通过对抗学习（MEAL）的多模型合奏解决了这个问题...
微笑之门
娱乐服务的人性化AI
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