디지털화가 진행되고 인터넷, 웹이 등장하면서 지식은 전세계 서버에 분산되어 저장되었고 서로 연결되고 검색 가능하게 되어 접근성과 활용성이 비약적으로 발전합니다. 책을 도서관에서 빌려서 순차적으로 읽으면서 정보를 “검색”하는 대신, 검색 엔진을 이용하여 이미 풀텍스트 인덱싱된 거대한 지식베이스에서 원하는 정보를 바로 찾아냅니다.
하지만, Cisco 애뉴얼 리포트에 따르면 2017년 기준 전세계 인터넷 트래픽의 70%가 이미 영상데이터로 전환되었으며 2022년까지 82%에 이를 거라고 합니다. 단위 트래픽 딩 영상과 텍스트간 정보량이 같지는 않기 때문에 위의 수치를 그대로 받아들이면 안 되지만, 트렌드는 명확합니다. 요즘 초등학생들은 네이버, 구글에서 검색하지 않고 유튜브에서 검색합니다. 2018년 기준으로도 유튜브에는 1분마다 72시간 분량의 영상이 새로 업로드되고 있습니다.
문제는, 영상데이터는 텍스트데이터와는 달리 “비색인” 데이터라는 것입니다. 긴 블로그 글의 중간 부분 키워드를 찾는 것은 간단하지만 영상 중간 특정 장면을 찾는 것은 쉽지 않습니다. 개인적으로는 (조금 과장하자면) 현재 전체 인류의 지식 중 상당 부분이 오히려 “비색인화” 되는 과정에 있다고 생각하며, 이는 향후 기술에 의해 “재색인화” 되는 과정을 거쳐야 한다는 생각입니다. 이 과정에서 AI 기술이 큰 역할을 하리라고 봅니다.
링크는 볼 때마다 놀라운 수치를 담은 영상 마켓 분석 리포트입니다:
55 Video Marketing Statistics For 2020 | Biteable
Our list of video marketing statistics for 2020 – important facts for digital marketers to know, to properly inform your video marketing strategy for 2020.
