AI Fairness:편견 없는 인공지능을 위하여
[서비스개발팀 임용택] 2015년 6월, 미국 브루클린의 한 흑인 프로그래머는 여자친구와 찍은 사진을 보려던 중 깜짝 놀랄 일을 경험합니다. 구글 포토에 본인들의 사진이 “고릴라” 로 오토 태깅된 것을 보았기 때문입니다. 구글은…
[서비스개발팀 임용택] 2015년 6월, 미국 브루클린의 한 흑인 프로그래머는 여자친구와 찍은 사진을 보려던 중 깜짝 놀랄 일을 경험합니다. 구글 포토에 본인들의 사진이 “고릴라” 로 오토 태깅된 것을 보았기 때문입니다. 구글은…
[선행연구팀 송지현] Open Domain chatbot에 관심을 갖고 Blender 1.0과 Meena에 관한 논문을 접한지 벌써 2년이 넘었습니다. 그 당시엔 그들이 향후 극복하겠다고 주장한 일관성 있게 롱 턴의 대화를 하고, 지식에 관한…
[서비스개발팀 황준선] 기계학습 모델을 지도 학습할 때 라벨간 데이터의 개수가 불균형한 데이터셋을 훈련 데이터로 삼을 경우, 비율이 작은 라벨에 속한 샘플들에 대한 학습이 잘 이루어지지 않는 현상을 겪게 됩니다. 단순히…
[서비스개발팀 이경환] 우리는 보통 모델을 학습하는 과정에서 라벨이 없는 데이터 뭉치를 마주하게 되고, Data Annotation 문제에 종종 부딪히고는 합니다. 라벨이 없는 모든 데이터를 일일이 라벨링 하기에는 시간과 비용이 너무 많이…
[선행연구팀 송지현] MIT 연구팀이 개발한 TadGAN 알고리즘은 시계열 데이터를 분석하여 이상탐지를 하는데에 있어 기존에 알려진 모델들에 비해 좋은 성능을 내는 것으로 알려져 있습니다. 현재 많은 이상탐지를 연구하는 업체들이 다양한 분야(금융…
[서비스개발팀 전동준] 코로나19로 인해 가속화된 기업들의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 데이터의 가치를 계속해서 상승 시키고 있습니다. 전문 IT 기업 뿐만 아니라 다양한 산업에서의 변화의 필요성은 데이터 전문 기업들의 몸값도 불리고 있습니다.…
OpenAI의 GPT-3는 175B에 달하는 파라미터 수를 가지는 거대 언어 모델입니다. GPT-3가 보여주는 놀라운 결과물들에도 불구하고 오픈소스로 공개되어 있지 않기 때문에 사용해 보려면 AI Dungeon(https://play.aidungeon.io/main/landing)이나 Philosopher AI(https://philosopherai.com/)와 같은 사이트를 통해야 합니다.…
DensePhrases는 고려대학교 이진혁님이 만든 오픈도메인 Q&A 기술로, “Learning Dense Representations of Phrases at Scale”라는 제목의 논문으로 발표되었습니다. 다음은 논문 링크입니다: 질문이 주어지면 약 600억개에 달하는 위키피디아의 문단들로부터 가장 적합한 문단을…
AI 분야의 다양한 논문들 및 연계된 오픈 소스, 그리고 SOTA에 대한 정보를 제공하는 paperswithcode에서는 3천개가 넘는 유용한 데이터셋 링크를 함께 제공하고 있습니다. 이 중 텍스트에 대한 데이터셋은 851종이며, 한국어로 한정할…