TrendCodeData Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

[분석AI서비스팀 이현정] 관리해야 할 AI모델과 데이터가 많아지고 그 용량이 커지면서 필자가 관심을 가지게 된 Ceph에 대해 간략히 소개해 보고자 합니다. Ceph 이란?Ceph은 단일 분산 컴퓨터 클러스터에 오브젝트 스토리지를 구현하는 오픈…

NLPTrendData Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

Domain-specific language model의 필요성

[가상생명연구팀 양승무 주임] ChatGPT의 시대가 도래하고 있습니다. AI 업계를 비롯한 다양한 산업과 분야에서도 ChatGPT의 우수성과 실용성이 인정되어, 많은 기업들이 ChatGPT의 적용을 추진하고 있습니다. 이러한 추세는 OpenAI와 같은 주요 기업들 뿐만…

TrendData Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

Feature store: Fully managed service for ML Feature

[분석지능개발팀 임창대] What is Feature?ML(Machine Learning) 은 과거의 예시 데이터를 학습한 모델을 기반으로 새로운 데이터 예측을 수행합니다.ML 모델 학습에서 표 형태의 2차원 데이터를 사용하였을 때 행이 예시이고 열이 해당 예시를…

TrendCodeData Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

Handling Imbalanced Datasets

[서비스개발팀 황준선] 기계학습 모델을 지도 학습할 때 라벨간 데이터의 개수가 불균형한 데이터셋을 훈련 데이터로 삼을 경우, 비율이 작은 라벨에 속한 샘플들에 대한 학습이 잘 이루어지지 않는 현상을 겪게 됩니다. 단순히…

VisualData Ceph : 오픈소스 분산 저장 시스템

Learning Loss for Active Learning

[서비스개발팀 이경환]  우리는 보통 모델을 학습하는 과정에서 라벨이 없는 데이터 뭉치를 마주하게 되고, Data Annotation 문제에 종종 부딪히고는 합니다. 라벨이 없는 모든 데이터를 일일이 라벨링 하기에는 시간과 비용이 너무 많이…