VisualData Learning Loss for Active Learning

Learning Loss for Active Learning

[서비스개발팀 이경환]  우리는 보통 모델을 학습하는 과정에서 라벨이 없는 데이터 뭉치를 마주하게 되고, Data Annotation 문제에 종종 부딪히고는 합니다. 라벨이 없는 모든 데이터를 일일이 라벨링 하기에는 시간과 비용이 너무 많이…

VisualTrendCode Learning Loss for Active Learning

Unity ML-Agents v2.0

[서비스개발팀 전동준] Unity에서 공개한 ML-Agents는 게임 환경의 가상 캐릭터를 만드는 오픈소스 툴 입니다. 게임 환경을 만들고 환경에서 작동할 수 있는 NPC 캐릭터(Agents)를 강화 학습등의 알고리즘을 통해 학습 할 수 있습니다.…

Visual Learning Loss for Active Learning

MoveNet: A JavaScript pose estimator

[선행연구팀 유희조] Pose estimation은 시각 처리 기술 중 하나로 영상 내 등장인물의 움직임을 추적하는 기술입니다. 보통 facial landmark와 유사한 방식인 body landmark를 추출하고 이들을 연결함으로써 몸 전체의 자세를 묘사합니다. 대부분의…

VisualTrend Learning Loss for Active Learning

MetaHuman Creator – Unreal Engine

[서비스개발팀 김병인] MetaHuman Creator 는 에픽게임즈에서 최근 공개한 디지털 휴먼 제작툴입니다. MMORPG 게임의 캐릭터 생성과 비슷해보지만 이러한 리얼타임 디지털 휴먼을 구현하는것은 매우 어렵고, 많은 시간이 소요되는 작업으로 손쉽게 리깅, 헤어,…

VisualTrend Learning Loss for Active Learning

ImageNet과 개인정보보호

ImageNet은 AI 분야 연구자라면 모르는 사람이 없을 정도로 AI 기술 발전에 큰 영향을 준 데이터셋입니다. 많은 수의 이미지들과 그에 대한 메타데이터로 구성된 이 데이터셋은 약 1400만개에 달하는 이미지들로 구성되어 있으며…

VisualCode Learning Loss for Active Learning

Avatarify – 화상통신에 실시간 아바타 추가

Avatarify는 Zoom, Teams, Hangout, Skype등 다양한 화상통신 프로그램에 실시간 아바타 애니메이션 기능을 추가해주는 프로그램으로, 오픈소스로 공개되어 있습니다. 화상통신 프로그램의 카메라 입력을 대치하는 형태로 개발되어 있으며, 알고리즘은 first-order motion model을 사용합니다.…