Danbooru 2019 – 애니메이션 캐릭터 이미지 데이터 2020년 7월 29일 - Gather Town: 가상공간과 화상미팅의 만남 2020년 12월 15일
- Chatbot’s troubles 2021년 10월 17일
- 현자의 돌 2021년 10월 13일
- KakaoBrain의 Pororo – 통합 자연어 프레임워크 2021년 2월 10일
News
[진로콘서트] 강화학습과 FUNFUN한 AI!
| 현직 AI 전문가 이정우 연구원이 전하는 일일 진로 멘토! 지난 7월 12일, 대전에 위치한 대덕소프트웨어마이스터고등학교에서 재학생들을 대상으로 ‘현직 전문가가 들려주는 진로와…
스마일게이트멤버십 AI부문 1기 모집
청년 창작자들의 꿈을 응원하는 (재)스마일게이트 희망스튜디오의 ‘FUTURE LAB’이 AI 창작자들의 성장을 위한 커뮤니티인 스마일게이트멤버십 AI 부문을 통해 함께 성장할 여러분을…
‘스마일게이트멤버십’ 창작·AI·사회참여 참가자 모집!
[2021-0531] 스마일게이트 희망스튜디오(이사장 권혁빈)가 게임 및 엔터테인먼트 분야에 열정을 가진 청년들이 창작자로 성장하고, 지역사회 창의 환경을 함께 확산하고자 하는 대학생…
스마일게이트 그룹, 2021년 경력 게임 개발자 대규모 공개 채용 실시!
[2021-0503] 글로벌 IP 명가로 자리매김하고 있는 스마일게이트 그룹이 미래의 문화 콘텐츠 산업을 함께 이끌어 나갈 역량 있는 게임 개발자를 채용하기…
스마일게이트 희망스튜디오, 세아와 함께 모금한 기부금 해밀학교에 전달
세아 스토리가 전하는 희망의 메시지…24시간 기부 콘서트 등 총 3000만 원 전달 희망스튜디오, 게임 유저-인터넷 방송 시청자들과 함께 하는 ‘즐거운 기부’…
스마일게이트 ‘세아’, ‘세상을 아름답게’ 위한 24시간 릴레이 기부 콘서트 도전
29일 정오부터 24시간 꽉 찬 스케줄…깜짝 게스트 등장도 예고! 방송 기부금 전액, 희망스튜디오 전달… 다문화 대안교육기관 ‘해밀학교’ IT 인프라 지원…
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Recruit
AI Visual 전문가 채용
AI 분야 중 GAN, Style Transfer, Retargeting 등 Visual 관련 기술들을 폭 넓게 이해하고, 이로부터 프로젝트를 스스로 제안하고 방향을 주도할…
안드로이드 앱 개발자 채용
모바일 앱 개발 역량을 갖추고 신규 아이디어를 Fast Prototyping 할 수 있는 능력을 보유한 능동적 인재를 찾습니다. 다양한 AI 기술들을…
AI 전문가 채용
AI 분야 및 최신 기술들을 폭 넓게 이해하고, 이로부터 프로젝트를 스스로 제안하고 방향을 주도할 수 있는 능동적 인재를 찾습니다. 혁신적…
서비스 개발자 채용
다양한 분야의 개발 역량을 갖추고 신규 아이디어를 Fast Prototyping 할 수 있는 능력을 보유한 능동적 인재를 찾습니다. 다양한 AI 기술들을…
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Chatbot’s troubles
[서비스개발팀 한현준] 챗봇의 고민 OpenAI의 GPT-3, Google의 Meena, Facebook의 Blender 등 대형 자연어 처리 AI 모델은 인간의 언어를 실제 사람과…
현자의 돌
[융합연구팀 김무성] 최근 스탠포드의 연구자들이 “On the Opportunities and Risks of Foundation Models”라는 논문을 냈습니다 [1]. 여기서 Foundation Model이란 GPT-3와…
Gathering Strength, Gathering Storms
[서비스개발팀 조예지] 미국 내 인공지능을 연구하는 학회인 Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)의 전 회장인 Eric Horvitz박사와 스탠포드…
검색 시스템의 고도화와 NLP의 활용
[융합연구팀 송지현] Deep Natural Language Processing for LinkedIn Search Systems 최근 챗봇 시스템의 구조화와 최적화 설계가 얼마나 효과적으로 적용하는지를 Rasa…
인공지능을 위한 인공지능 AutoML
[서비스개발팀 한현준] What is AutoML AutoML이란 말 그대로 Auto + ML 즉, 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화 하는 프로세스입니다.…
Instruction tuning – FLAN
[융합연구팀 심홍매] NLP 분야에서 2020년 Top 10 키워드를 뽑는다면 GPT-3(Language Models are Few shot Learners) 당연히 순위 내에 있을 겁니다.…
화물차 군집주행
[서비스개발팀 이현정] 국토교통부는 지난 9일 화물차 군집주행 기술개발 최종 성과발표회를 열었다. 발표내용은 군집주행 기술에 대한 전반적 설명, V2X기반 군집주행…
Virtual Influencer Trend
[서비스개발팀 권은지] 인플루언서(Influencer)의 사전적 정의는 타인에게 영향력을 주는 사람입니다. 오늘날 1인 미디어 채널의 발달로 흥미로운 콘텐츠 업로드를 통해 누구나 크리에이터가…
Translatotron 2
[선행연구팀 유희조] 번역은 딥러닝 붐이 일던 초기부터 연구되던 주제입니다. 지금은 어느 분야에서든 사용되는 attention 역시 최초는 Seq2Seq 구조가 갖는 문제를…
인공지능, 인간이 될 수 있을까? [기획자 인터뷰]
인공지능, 인간이 될 수 있을까? (Smilegate.AI 서비스 개발팀 권은지 과장 인터뷰) AI 스피커가 그날그날 내 기분에 맞는 음악을 틀어준다. 자율주행…
라이다없는 자율주행 가능할까?
[서비스개발팀 김병인] 테슬라가 최근 북미 지역에서 판매하는 모델3와 모델Y에서 레이더(Radar)를 제거하고 출시하기로 했습니다. 이미 라이다(LiDAR)도 배제했기 때문에 오직 차에 달린…
현실로 다가오는 인공지능, Tesla AI Day
[선행연구팀 이정우] 2019년 진행되었던 Tesla Autonomy Day에서는 ‘자율주행’기술에 초점을 맞춰 기술과 방향성이 소개되었습니다. 올해는 Tesla AI Day라는 이름답게 ‘인공지능’이라는 기술…
코딩을 도와주는 인공지능, Copilot
[선행연구팀 김성현] 자연어의 큰 반향을 일으킨 causal language model이 (e.g. GPT-3) 이제는 자연어를 넘어서 프로그래밍 언어까지 적용됐습니다! 🤗 지난 6월,…
사람다운 AI
[서비스개발팀 조예지] 우리는 보통 사람과 같은 AI를 정의할 때 인간처럼 행동하고 인간처럼 생각하는 AI라고 말하고 있습니다. 각 사람들이 기대하는 AI의…
AGI를 목표로 하는 강화학습
[선행연구팀 최현우] 지난 5월 딥마인드는 ‘Reward is Enough’라는 제목의 강화학습 논문을 발표했습니다. 저자들은 ‘포만감을 높이려는 다람쥐’와 ‘청결을 유지하려는 주방로봇’의 예시를…
Droidlet: 지능형 로봇 개발을 위한 오픈소스 플랫폼
[서비스개발팀 전동준] Facebook AI 에서 실제 환경과 가상 환경에서 사용할 수 있는 로봇 개발을 위한 Droidlet 플랫폼을 지난달 28일에 공개했습니다.
관리형 머신러닝 플랫폼 Vertex AI
[서비스개발팀 임창대] 지난 5월 구글의 개발자 컨퍼런스 IO 에서 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’ 가 공개 됐습니다. 버텍스 AI는 Google Cloud 의…
Open Domain 챗봇의 한계를 극복한 Blender 2.0
[선행연구팀 송지현] Open Domain chatbot에 관심을 갖고 Blender 1.0과 Meena에 관한 논문을 접한지 벌써 2년이 넘었습니다. 그 당시엔 그들이 향후…
내 손을 금손으로
[서비스개발팀 조예지] NFT X Metaverse 올해 3월부터 테크 및 투자 키워드로 가장 화두가 되고 있는 것은 NFT X Metaverse 입니다. …
Multimodal Few-Shot Learner
[선행연구팀 심홍매] Open AI의 GPT-3, NAVER의 Hyper CLOVA 와 같은 초 거대 언어 모델이 공개되면서 최근에는 이를 활용한 다양한 사례…
MLP Singer
[선행연구팀 유희조] TTS(text-to-speech)는 임의의 텍스트를 넣었을 때 해당 텍스트를 특정한 목소리의 음성으로 변환하여 산출하는 기술입니다. Google이 Tacotron 시리즈를 발표한 이후…
Tensorflow VS Pytorch
[서비스개발팀 한현준] 서론 Tensorflow와 PyTorch는 기계 학습에 있어서 가장 인기 있는 라이브러리들입니다. AI 서비스를 개발하는 개발자나 모델을 연구하는 연구자들은 초기에…
흠없는 마음에 비추는 영원의 빛
[선행연구팀 김무성] 이터널 선샤인(Eternal sunshine) 미셀 공드리 감독의 영화 ‘이터널 선샤인’은, 짐 캐리와 케이트 윈슬렛이 커플로 나오는 기억과 이별에 대한…
현실 문제 해결을 위한 강화학습 환경
[선행연구팀 이정우] 오랜 시간 동안 강화학습 알고리즘들의 성능을 검증하기 위해 게임 (바둑, 장기, 아타리 게임 등)을 사용해 왔습니다. 알고리즘의 발전에…
오픈소스 GPT-3 모델, GPT-J-6B 공개
[선행연구팀 김성현] 오픈라이센스로 GPT-3 모델을 공개하던 Eleuther AI팀에서 최근 6B (약 60억)의 파라미터를 가지는 새로운 GPT-3 모델을 공개했습니다. (링크)Mesh-tensorflow와 JAX를…
Handling Imbalanced Datasets
[서비스개발팀 황준선] 기계학습 모델을 지도 학습할 때 라벨간 데이터의 개수가 불균형한 데이터셋을 훈련 데이터로 삼을 경우, 비율이 작은 라벨에 속한…
Learning Loss for Active Learning
[서비스개발팀 이경환] 우리는 보통 모델을 학습하는 과정에서 라벨이 없는 데이터 뭉치를 마주하게 되고, Data Annotation 문제에 종종 부딪히고는 합니다. 라벨이…
MLOps: 머신러닝의 지속적 배포 및 자동화 파이프라인
[서비스개발팀 임창대] DevOps가 나타나기 전까지는 On-premise 서버라고 해서 회사들이 각자 서버를 가지고 있고 서버 관리자, 개발자, QA가 따로 있었습니다. 이런…
Unity ML-Agents v2.0
[서비스개발팀 전동준] Unity에서 공개한 ML-Agents는 게임 환경의 가상 캐릭터를 만드는 오픈소스 툴 입니다. 게임 환경을 만들고 환경에서 작동할 수 있는…
시계열 데이터 분석_TadGAN
[선행연구팀 송지현] MIT 연구팀이 개발한 TadGAN 알고리즘은 시계열 데이터를 분석하여 이상탐지를 하는데에 있어 기존에 알려진 모델들에 비해 좋은 성능을 내는…
Can Machines Think? Emotionally
[서비스개발팀 권은지] 어릴 적 상상화를 그림 그리면 우주 공간에 있는 로봇이 단골 소재였습니다. 돌아보면 만화에서(은하철도 999) 기차를 움직이는 인공지능 컴퓨터…
[Hyper CLOVA] – 국내 최초 ‘초대형 AI’
[선행연구팀 심홍매] NAVER는 25일 개최한 ‘NAVER AI NOW’ 온라인 컨퍼런스에서 자체 개발한 한국어 판 GPT-3인 국내 최초의 ‘초대형 AI’ Hyper CLOVA를…
LaMDA – 구글의 대화 언어 모델
[서비스개발팀 김병인] 최근 진행된 구글의 최신기술을 선보이는 행사인 구글 I/O 2021에서는 안드로이드, 웹, 인공지능, 크롬등 다양한 기술과 서비스, 플랫폼 서비스를…
MoveNet: A JavaScript pose estimator
[선행연구팀 유희조] Pose estimation은 시각 처리 기술 중 하나로 영상 내 등장인물의 움직임을 추적하는 기술입니다. 보통 facial landmark와 유사한 방식인…
데이터 전문 기업의 가치
[서비스개발팀 전동준] 코로나19로 인해 가속화된 기업들의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)은 데이터의 가치를 계속해서 상승 시키고 있습니다. 전문 IT 기업 뿐만 아니라…
Continual Reinforcement Learning
[선행연구팀 이정우] 최근의 강화학습은 다양한 과제에서 AI agent가 인간의 성능을 압도할 수 있음을 보여줬습니다. 하지만, 학습되지 않은 AI agent는 사람과…
MetaHuman Creator – Unreal Engine
[서비스개발팀 김병인] MetaHuman Creator 는 에픽게임즈에서 최근 공개한 디지털 휴먼 제작툴입니다. MMORPG 게임의 캐릭터 생성과 비슷해보지만 이러한 리얼타임 디지털 휴먼을…
언어모델에서의 자연어 생성 전략
[선행연구팀 김성현] 최신 언어 모델은 대규모의 코퍼스를 이용해 학습합니다. 특히, GPT-2, BART, T5 모델과 같이 디코더 신경망을활용한 모델의 경우, 다음…
일상을 기록하는 Lifelogging
[서비스개발팀 권은지] 라이프로깅(Lifelogging)이란 라이프(Life)와 로그(Log)가 합쳐진 단어이며 1945년 미국의 국가 과학기술연구소의 소장 바네바 부시가 ‘Atlantic Monthly’에 기고한 ‘As We May…
Graph transformer: 구조화된 데이터를 위한 transformer
자연어 처리 분야에 적용하기 위해서 만들어진 transformer는 최근 텍스트 뿐 아니라 이미지나 동영상과 같은 다양한 데이터에 대해서도 적용되어 우수한 성능을…
GPT-3 기반의 게임 NPC 데모
10년전 게임과 현재의 게임을 비교해 보면, 특히 그래픽 측면에서 많은 차이가 있습니다. 예를 들면, 4K 이상의 해상도, 정교한 그래픽 텍스춰,…
HyperGAN: 모바일 폰을 위한 GAN 오픈소스 프로젝트
Snow나 Line Camera와 같이 현재 모바일 폰에서 구동되는 꾸미기 앱들은 대부분 facial landmark를 추출하고 미리 만들어 둔 오브젝트들을 오버레이시키는 형태로…
소프트웨어정책연구소 메타버스 보고서
가상 환경 내에서 현실과 이어진 아바타들이 서로 상호 작용하는 모든 형태를 의미하는 메타버스가 최근 다양한 업계의 관심을 끌고 있습니다. 특히…
GPT-Neo – 오픈소스 GPT-3 프로젝트
OpenAI의 GPT-3는 175B에 달하는 파라미터 수를 가지는 거대 언어 모델입니다. GPT-3가 보여주는 놀라운 결과물들에도 불구하고 오픈소스로 공개되어 있지 않기 때문에…
Graph Neural Network의 응용 분야
Graph Neural Network(GNN)이 AI의 새로운 분야로 떠오르고 있습니다. GNN은 수 많은 node와 edge로 연결된 구조인 graph로 데이터가 표현되어 있을 때,…
ImageNet과 개인정보보호
ImageNet은 AI 분야 연구자라면 모르는 사람이 없을 정도로 AI 기술 발전에 큰 영향을 준 데이터셋입니다. 많은 수의 이미지들과 그에 대한…
GAN 모델의 해석 가능한 제어 방법 (GANSpace)
딥러닝 기반의 이미지 생성 방법으로서 GAN은 놀라운 결과들을 많이 만들어내고 있습니다. 특히 학습 후 latent vector를 변경함으로써 다수의 유의미한 의미를…
Hugging Face의 $40M Series B 유치
딥러닝 기반 자연어 처리 오픈소스로 유명한 Hugging Face가 $40M 규모의 Series B 투자를 유치했다는 소식입니다. Hugging Face Transformer는 아마도 자연어…
모바일 기기용 AI 프로젝트 모음 (Awesome Tensorflow Lite)
Tensorflow Lite는 Tensorflow로 학습된 AI 모델들을 모바일 기기에서 동작시킬 수 있도록 해 주는 도구들을 포함하고 있는 소프트웨어 패키지입니다. 현재 40억개…
Jina – 딥러닝 기반 오픈소스 멀티모달 검색 엔진
Jina.AI에서 오픈소스로 공개하고 있는 Jina는 딥러닝 기술을 이용한 멀티모달 데이터 검색 엔진입니다. 검색을 위한 일부 기능만을 구현한 것이 아니라 서비스에…
Artificial Intelligence and Games (Book)
딥러닝에 기반한 최신 AI 기술들은 음성 인식, 음성 합성, 번역, 챗봇, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 활발하게 도입되고 있지만, 게임…
Google Lyra – 생성 모델 기반 음성 압축
Google Lyra는 생성 모델에 기반한 새로운 음성 압축 방식으로서, 기존 음성 압축 방식들이 원본 수준의 음질, 즉 transparent quality를 얻기…
2021년 AI 마켓 규모는 약 $328B로 예측 (IDC)
다양한 분야의 시장 분석으로 유명한 IDC에서 AI 마켓 규모에 대한 예측 자료를 발표했습니다. 아래는 관련 링크입니다: 발표 자료에 따르면 2021년…
Avatarify – 화상통신에 실시간 아바타 추가
Avatarify는 Zoom, Teams, Hangout, Skype등 다양한 화상통신 프로그램에 실시간 아바타 애니메이션 기능을 추가해주는 프로그램으로, 오픈소스로 공개되어 있습니다. 화상통신 프로그램의 카메라…
DensePhrases – 준실시간 위키피디아 오픈도메인 Q&A
DensePhrases는 고려대학교 이진혁님이 만든 오픈도메인 Q&A 기술로, “Learning Dense Representations of Phrases at Scale”라는 제목의 논문으로 발표되었습니다. 다음은 논문 링크입니다:…
자연어와 음성 인식 프레임워크의 통합 트렌드
통합 자연어 처리 패키지로 유명한 HuggingFace에 음성 인식 기능이 추가되었습니다. 다음은 관련 링크입니다: 구체적으로 Facebook이 개발한 Wav2Vec 2.0이 추가되었는데, Wav2Vec…
MeInGame – 사진으로부터 3D 모델 만들기
한 장의 사진에서 3D 모델을 만들 수 있는 기술이 MeInGame이라는 이름으로 공개되었습니다. 공개 저장소에 올라온 결과를 보면 아직 디자이너의 작업…
PapersWithCode의 한국어 데이터셋
AI 분야의 다양한 논문들 및 연계된 오픈 소스, 그리고 SOTA에 대한 정보를 제공하는 paperswithcode에서는 3천개가 넘는 유용한 데이터셋 링크를 함께…
KakaoBrain의 Pororo – 통합 자연어 프레임워크
카카오브레인에서 다양한 자연어 태스크에 대응 가능한 통합된 형태의 자연어 프레임워크인 Pororo를 오픈소스로 공개했습니다. Pororo는 Platform Of neuRal mOdels for natuRal…
Ubuntu Dialog Corpus
인간이 가상 에이전트와 자연스러운 느낌의 대화를 할 수 있는 대화 시스템을 구축하는 것은 자연어 처리에서 어려운 작업이며 많은 지속적인 연구의…
Digital Twin + AI
Digital Twin이란 현실 세계에서 실체를 가지고 있는 사물이나 환경을 가상 공간으로 그대로 옮겨놓고, 둘 사이를 연동시키는 것을 의미합니다. 간단히 표현하자면…
RepVGG: Residual Network에 대한 새로운 해석
다수의 convolution layer로 구성된 AlexNet이 등장한 이래 딥러닝 모델의 구조에 대한 많은 연구들이 있어 왔습니다. 예를 들어, Google Inception은 3×3,…
초거대 모델을 위한 메모리 최적화 기술
딥러닝 모델의 파라미터수가 크게 증가함에 따라 학습에 필요한 메모리도 함께 늘어나고 있습니다. OpenAI의 GPT-2는 1.5B개의 파라미터들로 구성되며 Google의 mT5도 13B에…
분산 학습 프레임워크: Horovod와 RaySGD
딥러닝 모델들의 크기가 기하급수적으로 증가하면서 더 이상 하나의 머신으로는 활용 가능한 수준의 학습 시간을 달성하기가 어려워지고 있습니다. 잘 알려진 대화…
AI 연구에서 고려해야 할 뇌의 다섯 가지 기능들
AI 분야가 많은 발전을 이루어 온 것은 맞지만, 인간에 비해서는 아직 부족한 점이 많습니다. 만일 AI의 최종 목표를 인간의 뇌가…
OpenAI DALL-E: 텍스트로부터 이미지 생성
OpenAI가 발표한 DALL-E는 자연어 텍스트로부터 이미지를 생성하는 기술입니다. 기존에도 StackGAN이나 OP-GAN 등 같은 목적의 기술들이 있었지만 DALL-E는 초대규모 언어 모델인…
DeBERTa: SuperGLUE에서 인간 성능을 능가
SuperGLUE는 다양한 자연어 이해 task에 대해 AI 기술의 성능을 평가하는 챌린지입니다. 기존 GLUE에 비해 상대적으로 난이도가 높은 task들로 구성되어 있는…
2021년 AI의 NEXT STEP은 어떤 분야일까?
2012년 딥러닝이 본격적으로 등장한 이후 많은 분야에서 AI 기술은 기존 기술의 성능을 훌쩍 뛰어넘는 성과를 거두어 왔습니다. 제한된 환경이기는 하지만…
오픈도메인 챗봇 ‘루다’ 육아일기: 탄생부터 클로즈베타까지의 기록
최근 정식 버전이 릴리즈된 스캐터랩(https://scatterlab.co.kr/)의 “루다”는 수십억건의 카카오톡 대화 데이터를 기반으로 학습된 오픈도메인 챗봇으로 누구나 페이스북 메신저를 통해 대화를 나눠볼…
언어 정보로 알츠하이머를 진단하는 기술
일상 생활에 지장을 줄 정도로 뇌의 기능이 크게 저하되는 현상을 통틀어 치매라고 하는데, 알츠하이머는 치매 중 60%-80% 가량을 차지하는 가장…
오픈소스 챗봇 프레임워크: Kochat, Rasa, Rocket Chat
KoChat은 고현웅님이 공개한 한국어 오픈소스 챗봇 프레임워크입니다. 다음은 KoChat github 저장소입니다: 흔히 챗봇이라고 하면 대화 모델만을 생각하는 경우가 많지만, 사실…
FrankMoCap: 모션 캡춰를 대신하는 3D 바디 및 손 모양 포즈 추정 기술
FrankMocap은 Facebook AI Research(FAIR)에서 공개한 기술로서 한 장의 이미지, 혹은 동영상에서 3D 모델을 위한 포즈를 추출해내는 역할을 합니다. 특히, 바디…
Digital Human Platform 업체 현황
Digital Human Platform은 인간형 외모를 가진 아바타에 다양한 AI 기술을 접목한 형태입니다. AI 대화 기술 및 시각화 기술의 발전에 힘입어…
AI 트렌드와 게임 적용 사례
AI 트렌드 및 게임 업체들의 AI 기술 적용 사례들을 정리한 보고서입니다. 대략적 목차는 다음과 같습니다: AI is… AI 마켓과 주요…
한국어 욕설 데이터
조준희님이 수집하여 라벨링한 한국어 욕설 데이터 세트를 공유합니다. 여러 커뮤니티에서 수집된 것으로서, 실세계 데이터에 대한 평가용으로 적합한 것 같습니다. 아래는…
BERTology는 언어를 이해할 수 있는가?
BERT로 대표되는 딥러닝 기반의 대규모 언어 모델은 Q&A, 문서 요약, 문서 생성, 대화 등 자연어 관련한 다양한 task에서 뛰어난 성능을…
Gather Town: 가상공간과 화상미팅의 만남
Gather Town은 Zoom이나 Teams와 같은 화상미팅 솔루션의 일종이지만, 가상 공간과 아바타를 적극적으로 도입한 것이 특징입니다. 예를 들어 “Office”라는 가상 공간을…
UnifiedQA: 단일 모델로 여러 Q&A Task 대응
주어진 질문에 대해 적합한 답변을 생성하는 QA Task는 최근 딥러닝 기술로 인해 많은 성능 향상이 이루어져 왔습니다. 잘 알려진 SQuAD도…
문단으로부터 질문을 생성하는 기술
흔히 Q&A task라고 부르는 문제는 질문과 대답을 pair로 기록한 데이터 세트로부터 학습하여 질문을 던졌을 때 적절한 대답이 나오도록 하는 것을…
POSTECH STUDIOGAN: GAN 알고리즘 라이브러리
StudioGAN은 포항공대 CVLab 강민국님께서 공개하신 pytorch 기반의 오픈소스 라이브러리로서 다양한 GAN 알고리즘들이 구현되어 있습니다. 포함되어 있는 GAN 알고리즘에는 DCGAN, LSGAN, WGAN…
인간을 뛰어넘는 포커 실력을 보여주는 FACEBOOK REBEL
포커는 반이 심리전이라고 해도 과언이 아닐 만큼 바둑이나 체스와는 또 다른 게임입니다. 이번에 페이스북이 공개한 ReBeL은 이런 점에서 주목할 만하다고…
MELD: 멀티모달 감성 데이터
Multimodal EmotionLines Dataset(MELD)은 감성 라벨링이 되어 있는 대화 데이터 세트인 EmotionLines를 멀티모달로 확장한 것입니다. MELD는 EmotionLines에서 사용할 수 있는 것과…
CYBERPUNK 2077에 사용된 JALI의 얼굴 애니메이션 기술
위처 시리즈로 유명한 CD PROJEKT RED 스튜디오에서 2020년 말 출시할 Cyberpunk 2077에는 JaliResearch의 얼굴 애니메이션 기술이 사용되었습니다. 주 목적은, 3D…
MindMeld Conversational AI Platform
MindMeld는 서비스 가능한 수준의 품질 확보를 목적으로 만들어진 오픈소스 대화형 AI 플랫폼입니다. Python으로 작성되어 있으며 최신 NLP 기술 및 지식…
STATE OF AI REPORT 2020
최근 AI 분야에서 있었던 여러 변화들을 분석한 리포트인 State of AI Report 2020입니다. 이 보고서는 AI 투자자 Nathan Benaich 와…
디비전2의 NPC AI 개선 방향
디비전2는 매시브 엔터테인먼트가 개발하고 유비소프트가 퍼블리싱한 온라인 액션 RPG로서 천연두가 유행하는 워싱턴 DC를 배경으로 하고 있습니다. 게이머는 정부 요원과 함께…
K-POP 시장에 진입하는 아바타 기술
아바타는 AI 기술이 등장하기 오래 전 부터 SNS, 고객 응대, 게임 내 캐릭터 표현 등 여러 가지 형태로 활용되어 왔습니다.…
Unity ArtEngine
Unity의 ArtEngine은 AI 기반의 기술을 이용해서 고품질의 그래픽 리소스들을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 도구입니다. Unity에서는 이러한 기술들을 AI-assisted artistry라고…
Facebook Denoiser: real-time speech enhancement
Interspeech 2020에 발표되었던 Facebook의 실시간 잡음 제거 기술인 denoiser의 github 링크를 공유합니다. Pytorch로 구현되어 있으며 원 논문 제목은 “Real Time…
스마트폰과 비교한 AI 마켓 규모
IDC 예측 보고서에 따르면 2020년 AI 마켓 규모는 약 157B$로 예측된다고 합니다. 물론 이 수치는 AI와 관련된 다양한 업종, 즉…
Video QA – 3D Attention is All You Need
일반적으로 Q&A 시스템은 텍스트를 사용해서 질의 응답을 수행합니다. 이런 방식의 태스크로는 어떤 사실을 설명한 문단을 주고 질문을 던지면 적당한 대답을…
UneeQ의 디지털 휴먼 플랫폼 출시
UneeQ가 Digital Human Creator라는 디지털 휴먼 플랫폼을 출시했습니다. 서비스 가격이 다소 부담스럽긴 하지만, free trial을 제공하고 있어서 간단한 테스트를 해…
VIBE: 영상으로부터 3D 휴먼 모델 파라미터 예측하기
Human-Like AI의 시각화 부분을 구현하기 위해서는 3D 휴먼 모델을 어떻게 만들고, 움직일 것인가에 대한 고민이 필요한데 기존 다양한 접근 방법이…
100개국 이상의 데이터로 학습된 다국어 번역 모델과 언어 모델
기존 영어 위주로 연구되던 언어 모델 및 번역 모델을 다국어로 확장하려는 시도가 많이 이루어지고 있습니다. Google의 mT5는 기존 T5 (text-to-text…
기침소리로 코로나19 감염여부를 예측하는 AI 기술
코로나19가 전세계적으로 아직 진정될 기미를 보이지 않고 있습니다. MIT에서는 핸드폰으로 녹음한 기침소리로부터 코로나19 감염 여부를 확인할 수 있는 AI 모델을…
Adobe Neural Filter: 이미지 편집 패러다임의 변화
Adobe에서 neural filter라고 불리는 AI 기반의 편집 도구들을 발표했습니다. 일부는 이미 Photoshop 최신 버전에 포함되었다고 하네요. 예시로 든 기능에는 사진의…
2020년 네 가지 이벤트로 본 미디어 압축 분야 AI 트렌드
2020년은 미디어 압축 분야에서 AI 기술 적용이 본격적으로 고려되는 원년이 될 것 같습니다. 올해 있었던 4가지 이벤트를 간략하게 살펴보면 다음과…
오픈 도메인 챗봇을 위한 대화 구성 접근법
핑퐁 블로그에 “슈퍼휴먼 AI를 꿈꾸는 루다의 대화 구성”이라는 글이 올라왔는데, 오픈 도메인 챗봇을 설계함에 있어서 고민해야 할 부분들이 여러 가지…
블루투스 기반의 코로나19 위험군 판별 기술
AI 기술을 이용한 코로나19 관련 연구들이 다수 등장하고 있습니다. 아래에 공유한 논문은 Nature지에 게재된 Fraunhofer HHI의 연구로서, Bluetooth Low Energy(BLE)로부터…
NVidia Maxine: AI 기반 화상 통신 플랫폼
NVidia에서 Maxine이라는 클라우드 기반 화상 통신 플랫폼을 공개했습니다. Maxine의 특징은 AI 기술을 전면적으로 도입한 것인데, 구체적으로 얼굴 영상을 H.264와 같은…
유관순 열사 사진 화질 복원 및 표정 변경
마음이 참 짠했던 사진입니다. 저화질로만 남아 있는 유관순 열사의 사진을 고화질로 복원하고 미소를 덧붙인 것인데, 딥러닝 기반의 얼굴 편집 기술이…
Vid2Player: 영상 분석 기반의 테니스 선수 모션 생성
최근 사람의 모션에서 움직임을 추출하여 새로운 모션을 생성하는 기술들이 많은 것 같습니다. (vid2vid, vid2game, pose2pose) Vid2Player는 Stanford 대학에서 연구한 내용인데,…
MEAL v2: ResNet-50으로 ImageNet Top-1 80% 달성하기
여러 네트워크 모델을 앙상블로 결합하면 성능이 오르는데, 총 네트워크의 크기와 추론 시간도 함께 증가하기 때문에 실제로 적용할 때는 어려움이 많은…
HuggingFace Datasets 1.0
NLP Dataset과 Evaluation metric을 쉽게 사용할 수 있게 해 주는 Huggingface Datasets 라이브러리의 첫 번째 stable version 1.0이 공개되었습니다. 현재…
강화학습 기반의 확장 가능한 캐릭터 애니메이션 생성
가상 캐릭터를 보기에도 자연스럽고 물리 법칙 측면에서도 합리적으로, 즉 Human-Like하게 움직이는 것은 게임 분야는 물론 컴퓨터 그래픽스 전반에 걸쳐 오랜…
Wav2Lip: 음성으로부터 입술 모양 생성
LipGAN은 음성 신호를 이용하여 얼굴 이미지의 입술 모양을 생성하는 기술인데, 실제로 동영상에 적용해보니 visual artifact나 움직임의 자연성 측면에서 다소 아쉬움이…
HuggingFace와 ONNX Runtime을 통한 NLP 가속
Transformer 기반의 언어 모델들이 보여주는 성능적 향상은 놀랍지만 모델 크기가 기하급수적으로 늘어나면서 서비스 비용에 대한 고민도 중요해지고 있습니다. Bert-base나 GPT-2의…
국립국어원의 AI 학습용 한국어 데이터
국립국어원이 인공지능 학습용 한국어 자료를 대규모(13종 18억 어절)로 공개했습니다. 저작권 문제를 해결하여 구축한 것이며 ‘모두의 말뭉치’ 사이트에서 온라인 약정서를 작성,…
Gran Turismo를 위한 슈퍼휴먼 AI
링크는 Sony와 ETH Zurich에서 발표한 논문에 대한 리뷰글인데, 유명 자동차 게임인 Gran Turismo를 대상으로 reinforcement learning을 적용해서 인간 기록을 넘는…
GPT-3 사례들과 minGPT 프로젝트
일상 대화 연구에서 두각을 나타내고 있는 스캐터랩(https://scatterlab.co.kr/) 핑퐁팀 블로그에 있는 글인데 GPT-3 사례에 대해서 스토리있게 잘 정리된 것 같아서 공유합니다.…
이말년 웹툰 스타일 생성 코드
bryandlee님 github에 deep generative model을 이용한 image translation 적용 결과와, 침착맨 이말년 웹툰으로 만든 관련 연구가 있어서 공유합니다. 연구 제목도…
Facebook TransCoder: 비지도 학습 프로그래밍 언어 번역기
하나의 프로그래밍 언어로 쓰여진 코드를 다른 프로그래밍 언어로 바꾸고자 하는 시도는 그 동안 많이 있어왔고, 상용 툴도 여러 종류가 있습니다.…
이미지 분류 문제에 대한 인간과 AI의 성능 비교 분석
Imagenet-1K(1000개 클래스 이미지 분류 문제)는 CNN의 발전과 더불어 수많은 최적화가 이루어져온 Task입니다. 딥러닝 시대의 개막을 알린 AlexNet의 TOP-5 에러는 약…
AR Glass 컨셉영상과 상호작용의 필요성
Iskander Utebayev라는 디자이너가 만든 AR Glass 컨셉 영상입니다. 컨셉영상인 것을 감안하더라도 상당히 Fancy하고 일단 구현만 된다면 스마트기기를 사용하는 Human-Machine Interface를…
Lip2Wav: 입술 움직임만으로 음성 신호를 생성
특수 훈련을 받으면 입술 움직임만으로 무슨 말 하는지 알 수 있다고 하는 이야기를 들은 적이 있는데요, 링크글의 연구는 이것을 AI로…
포털 댓글과 신조어가 반영된 한국어 언어모델 KcBERT 공개
대규모 언어 모델의 경우 한국어 모델이 없어 항상 어려운 점이 있었는데 SKT의 KoBERT에 이어 Naver에서 네이버 댓글 데이터, 신조어 등을…
Pixar의 Super Resolution 기술과 그 응용사례
딥러닝 기반의 super resolution 기술은 NVidia의 최신 GPU에서 DLSS(deep learning super sampling)라는 이름으로 채용되어 consumer 대상으로 실 서비스되는 기술이 되었는데요,…
Google MixNet과 구현 친화도
일반적으로 이미지에서 사용되는 convolution은 3D operation입니다. (KxKxC; K=커널크기, C=채널수) 이것을 KxKx1의 2D operation 복수개로 분할하여 적용한 후, 채널 방향으로 1x1xC…
음성으로 몸 동작 생성하기
LipGan은 음성 신호로부터 입 모양을 생성하는 연구입니다. 가상 캐릭터의 입 애니메이션을 만들어내는데 유용하게 사용될 수 있는 기술이지만, 실제로 적용해 보면…
Microsoft Teams Together 모드
최근 비대면 화상 미팅이 일상화 되면서 Zoom을 사용해서 다자간 화상 회의를 하는 일이 많아졌습니다. Zoom fatigue라고 불리는 현상도 더불어 주목받고…
H.266/VVC 표준과 딥러닝 기술
(ISO MPEG) VVC 혹은 (ITU-T) H.266이라는 이름을 갖는 신규 영상 코덱의 국제 표준안이 릴리즈 되었습니다. 관련 기사 공유합니다. 딥러닝 기술이…
AI Fall or Renaissance
각종 통계를 보면 AI 관련 major conference 참가자의 수는 5년간 6배가 증가했으며 AI 스타트업의 수는 비 AI 스타트업이 4년간 28%…
멀티모달 Q&A – Visual Dialog Task
Visual Dialog task는 질의 응답으로 이루어지는 Q&A task에 이미지를 추가한 멀티모달 task입니다. 예를 들어 흰색 고양이와 검은색 강아지가 함께 있는…
AI와 인간의 협업: 새로운 집단 지성
최근 재미있게 읽은 글 공유합니다. 이 글에서는 인간과 AI가 각자 잘하는 분야가 다르고, 어느 한 쪽이 다른 쪽을 대치하기 보다는…
Motion Retargeting from Motion, Skeleton and Angle
SIGGRAPH 2019에서 발표된 논문인 “Learning Character-Agnostic Motion for Motion Retargeting in 2D”의 프로젝트 페이지 공유합니다. 이 논문은 (서로 달라도 되는)…
Adobe Mixamo: 3D 캐릭터 모델 오픈 데이터
게임 제작 쪽에서는 이미 많이 활용하고 있는 Adobe Mixamo 사이트 링크 공유합니다. 들어가보면 3D 캐릭터 121개와 캐릭터 모션 2484개가 올라와…
FastSpeech2 Open Source
Tacotron2, MelGan, FastSpeech등 여러 최신 TTS 모델을 지원하는 Tensorflow 2 기반의 오픈소스인 TensorflowTTS가 드디어 Microsoft FastSpeech2를 지원하기 시작했습니다. FastSpeech2는 Transformer…
AI: Intelligence vs. Automation
링크글은 Intelligence와 Automation의 차이에 대한 많은 고민이 들게 만드는 글입니다. Artificial Intelligence는 1960년대 신경망이 등장하면서 쓰이게 된 용어로 알려져 있는데요,…
표정과 몸동작을 반영하는 감정인식
영상이나 이미지로부터 감정을 인식하는 시도들은 다양하게 있어 왔습니다. 클라우드 API에서도 제공되고 SNS에서도 화제가 될 만큼 (기쁨 95% 등등) 많이 알려진…
GAN 기반 Image Compression
동영상 압축 분야에서도 무어의 법칙(트랜지스터의 수가 2년에 2배씩 증가)과 같은 것이 있는데, 1993년 MPEG-1, 2003년 MPEG-4/AVC (H.264), 2013년 MPEG-H/HEVC (H.265)로…
Text-to-SQL: 자연어를 SQL로 변환
Text-to-SQL은 자연어를 SQL로 자동 변환하는 Task입니다. 하단에 공유한 글은 Microsoft 소속의 Aerin Kim이 작성한 글인데, Text-to-SQL에 대해서 잘 정리되어 있습니다.…
NVidia Ampere Architecture 소개
딥러닝 알고리즘을 학습할 때는 GPU가 필수적이라고 생각되지만, 모델 학습이 완료되고 난 후 서빙을 하는 경우에는 GPU 대신 CPU를 쓰는 경우가…
Speech2Face – 음성 신호로부터 얼굴 예측
MIT의 Speech2Face는 음성신호로부터 화자의 얼굴을 생성해내는 연구입니다. 다만 하나의 모델로 speech to face transform을 수행하는 것이 아니며, 다른 목적의 기존…
Google MixIT AI – 비지도 학습 음원 분리
Google이 공개한 MixIT AI는 복수개 음원이 믹싱된 싱글 채널 오디오로부터 분리된 음원을 얻는 기술입니다. Blind source separation task라고 볼 수…
알고리즘 혐오현상과 설명 가능한 AI
예측 분야에서, Algorithm Aversion(알고리즘 혐오)는 알고리즘이 실수할 수 있다는 것을 인지하게 되면 인간의 예측보다 우수하더라도 쓰지 않으려는 경향이 있다는 의미로…
Wav2Vec 2.0 공개 – 10분 음성으로 ASR 만들기
53,000시간의 라벨링 없는 데이터로 representation training을 한 후, 10분 분량의 라벨링 된 데이터만으로 음성인식기를 만들어낸다고 해서 화제가 되었던 Facebook의 wav2vec…
MIT DriveSeg – 도로 상황 인식 연구용 데이터
(자율주행차 등에 사용될) 도로 상황 인식 연구를 위해 만들어진 데이터셋 DriveSeg입니다. 동영상의 각 프레임에 대해, 이미지 전체를 pixel-by-pixel로 semantic labeling…
자율주행차 기술 소개 및 사회적 합의
조금 비약이 있기는 하지만 AI 알고리즘에 물리적 장치를 추가한 것을 지능형 로봇이라고 본다면, 아마도 향후 가장 많이 보급될 지능형 로봇은…
인간의 뇌 vs. AI – 하드웨어 비교
최근 트렌드 중 하나는 초거대 모델, 즉 파라미터의 수를 엄청나게 늘리고 기존 학습법을 적용하는 것입니다. 인간의 뇌가 보여주는 “소프트웨어적 능력”은…
기계독해 (MRC) Task와 Dataset 정리
현재까지 제안된 많은 MRC 모델들이 다양한 Task와 Dataset에서 인간의 능력을 넘어선 평가값을 보여주고 있지만, 주어진 context에 대해서 인간보다 더 잘…
IBM의 감성 로봇 Nao-mi
IBM의 감성 로봇 나오미(Nao-mi)에 대한 영상입니다. [내용 요약] 어렵게 쌓은 탑을 무너뜨리라고 요구하는 사람과 하기 싫다고 말하는 로봇. 계속적인 요구에…
선택이 아니라 필수가 되어가는 Transfer Learning
Few shot learning만으로 모든 자연어 task에 적용할 수 있는 가능성을 보여준 초대규모 언어 모델의 대명사 GPT-3의 학습 비용은 한화로 약…
First Order Motion Model for Image Animation
락스타에서 만든 2011년작인 LA 느와르는 다른 게임보다 훨씬 우월한 수준의 얼굴 애니메이션이 적용되어 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 이때 사용된 기술은…
YouTube의 약진에 의한 지식 비색인화 현상
디지털화가 진행되고 인터넷, 웹이 등장하면서 지식은 전세계 서버에 분산되어 저장되었고 서로 연결되고 검색 가능하게 되어 접근성과 활용성이 비약적으로 발전합니다. 책을…
Facebook의 Codec Avatar
“Codec Avatar”라는 이름으로 진행되는 Facebook의 디지털 휴먼 프로젝트의 데모 영상이 공개되었습니다. 2019년 영상에 비해서 추가된 부분으로,아바타 외형이 좀 더 사실적으로…
GANimation – 이미지 한 장으로 표정을 만들어내는 연구
이미지 한장을 입력으로 얼굴 표정을 바꾸는 애니메이션을 만들어주는 기술인 GANimation의 코드 저장소입니다. 기본적으로는 conditional GAN인데, 얼굴의 해부학적 움직임을 기술하기 위한…
Virtual Human: Saya Project
일본의 Virtual Human Project인 Saya 프로젝트. 일본어로 되어 있어서 진척도를 전부 이해하지는 못했지만 비주얼적인 완성도는 상당히 높고, 표정도 자연스럽습니다. 향후…
Danbooru 2019 – 애니메이션 캐릭터 이미지 데이터
애니메이션 캐릭터 이미지 데이터베이스인 Danbooru 2019 버전 링크를 소개합니다. 약 3.7백만개의 이미지가 있고 이미지당 약 29개의 tag가 붙어 있습니다. Tag의…
Apple의 초고해상도 VR 헤드셋 (iGlass?)
Human-like AI를 탑재한 인간형 캐릭터의 완성도가 엄청나게 향상되었다고 가정해보면, 이를 컴퓨터나 스마트폰 스크린과 같은 2D 평면에 전시하고 마우스, 키보드, 터치로…