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AI 플랫폼과 MLOps의 발전

[분석지능개발팀 송지현 연구원] McKinsey Global Institute에 따르면 “2025년까지 가치 생산 워크플로에 AI를 완전히 통합하는 기업이 2030년에 세계 경제를 지배하고 현금 흐름은 120% 이상 증가할 것입니다.” 라고 말했습니다. 현재 시점에 AI를…

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상상을 현실로 그리는 AI

[가상인간연구팀 심홍매] 텍스트, 이미지, 음성 데이터 등 다양한 형태(modality)로 이루어진 데이터 특징을 효과적으로 학습하기 위한 방법을 Multimodal learning이라고 하는데요, 최근 국내외 학계 및 업계에서는 멀티모달 인공지능(AI) 모델 관련 연구들을 활발히…

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한국어 tokenizer

[생성지능개발팀 김성현]우리는 한국어 문서를 볼 때, 그 대상을 의미를 가지는 단위로 쪼게서 이해할 수 있습니다.예를 들어, “스마일게이트” 의 경우, “스마일” 과, 문을 의미하는 “게이트”로 이해할 수 있겠죠.이렇게 자연어를 쪼게는 행위를…

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Artificial Intelligence in Space

[AI센터 한대웅] 스타쉽 엔터프라이즈가 등장하는 Star Trek은 1965년을 시작으로 수많은 드라마와 영화를 통하여 인류의 영역을 수십억 광년의 우주로 확장시킨 SF 대작이다. 드라마 속에서는 1960년대 부터 인공지능 기술을 활용하여 미지의 우주로…

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Meta AI OPT-175B 공개와 large scale model

[생성지능개발팀 유희조] Open AI의 GPT-3 발표 이후 ‘더 큰 언어모델’ 라는 형태의 경쟁은 하나의 패러다임이 되었습니다. Nvidia, Microsoft, Google 등의 해외 기업 뿐만 아니라 국내에서도 네이버, LG 등의 기업들이 지속적으로…

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TPU에서 HuggingFace model 학습하기

[가상인간연구팀 황준선] TPU 소개 TPU(Tensor Processing Unit)는 Google에서 발표한 텐서 연산에 특화된 하드웨어입니다. TPU는 인공지능 모델을 학습시킬 때 필요한 행렬 곱 연산을 가속화하여 기존 GPU에서 학습시킬 때보다 더 빠른 학습…

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Bring your own Desk

[AI센터 권은지] 비대면 소통 방식이 일상화되며 직장인의 근무 형태는 변화하였습니다. 원격 근무는 이미 하나의 표준으로 자리 잡게 되었으며 많은 기업이 효율성을 유지하는 하이브리드 근무 모델을 모색하고 있습니다. 글로벌 IT기업들은 직원…