코로나19가 전세계적으로 아직 진정될 기미를 보이지 않고 있습니다.
MIT에서는 핸드폰으로 녹음한 기침소리로부터 코로나19 감염 여부를 확인할 수 있는 AI 모델을 학습하였고, 이에 대한 방법론과 실험 결과를 논문으로 발표하였습니다. 실험 결과에 따르면, 약 98%의 정확도로 코로나19 감염 여부를 예측할 수 있었을 뿐 아니라, 심지어 무증상 감염자도 100%의 확률로 진단했다고 합니다. 특히, 핸드폰으로 기침 소리를 녹음하는 방식이라서 누구나 쉽고 빠르게, 수시로 확인할 수 있다는 장점이 있습니다.
백신이나 치료제가 나올 때 까지는 결국 감염된 사람을 빠르게 찾아내고 격리시키는 방법을 쓸 수 밖에 없기 때문에 얼마나 정확하고 빠르게 진단 검사를 할 수 있느냐는 극히 중요한 문제라고 할 수 있습니다. 하루 빨리 정상적인 일상으로 돌아가 마스크 없는 삶을 살 수 있기를 바래봅니다.
Artificial intelligence model detects asymptomatic Covid-19 infections through cellphone-recorded coughs
An artificial intelligence model can detect people who are asymptomatic with Covid-19, through cellphone-recorded coughs. The work was led by Brian Subirana and colleagues at the MIT Auto-ID Lab.
