모바일 기기용 AI 프로젝트 모음 (Awesome Tensorflow Lite)

Tensorflow Lite는 Tensorflow로 학습된 AI 모델들을 모바일 기기에서 동작시킬 수 있도록 해 주는 도구들을 포함하고 있는 소프트웨어 패키지입니다. 현재 40억개 이상의 기기에서 동작하고 있다고 합니다. 기본적으로 학습된 모델을 Tensorflow Lite 포맷으로 변환한 후 모바일 기기에서 사용하는 방식이라 기존 공개된 모델들을 그대로 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.

많은 AI 프로젝트의 결과물들이 고성능 GPU를 요구하며 PC 환경에서 동작하는 것을 가정하고 만들어져 있어서 서비스화를 위해서는 별도의 추론 서버를 두고 API로 접근하는 경우가 많습니다. 하지만 이 경우 유저 수가 늘어남에 따라 인프라 비용이 비례하여 증가하며, 근본적인 네트워크 지연시간이 필요하다는 문제가 있습니다. 개인 정보에 대한 활용 이슈도 존재하구요. 유저의 기기에서 바로 AI 모델에 대한 추론을 하게 되면 이러한 문제를 회피할 수 있는데, 최근 별도의 AI 추론 가속기가 스마트폰에 탑재되는 등 on-device AI에 대한 활용도는 계속 증가할 것으로 생각됩니다.

Awesome Tensorflow Lite라는 사이트에서는 Tensorflow Lite를 사용한 다양한 모바일 앱 샘플 프로젝트들을 모아 놓았습니다. 다음은 awesome tensorflow lite github 저장소에서 정리해 둔 프로젝트 모음입니다. Compute vision, text, speech, recommendation 등 다양한 분야의 프로젝트들이 존재합니다.

Computer vision

Text

Speech

Recommendation

상당히 다양한 종류의 사례들이 있어서, 바로 활용하거나 직접 연구 개발한 AI 모델을 적용한 스마트폰 앱을 개발할 때 유용할 것 같습니다. 다음은 awesome tensorflow lite 사이트 저장소 링크입니다:

margaretmz/awesome-tensorflow-lite

TensorFlow Lite models, samples, tutorials, tools and learning resources. – margaretmz/awesome-tensorflow-lite