Hugging Face의 $40M Series B 유치

딥러닝 기반 자연어 처리 오픈소스로 유명한 Hugging Face가 $40M 규모의 Series B 투자를 유치했다는 소식입니다. Hugging Face Transformer는 아마도 자연어 처리 분야에서 가장 유명한 오픈 소스 프로젝트 중 하나일 것으로 생각되는데, 현재 약 42,000개의 star를 받았고 10,000개에 달하는 fork들이 있습니다.

Hugging Face Transformer를 사용하면 BERT, GPT, XLNet, T5와 같은 잘 알려진 자연어 모델들을 쉽게 사용해 볼 수 있으며 텍스트 분류, 키워드 추출, 자동 답변, 문단 요약 등 다양한 태스크들을 테스트해 볼 수 있습니다. Microsoft의 검색 엔진인 Bing을 포함하여 약 5,000개의 회사가 Hugging Face 라이브러리를 활용하고 있는 것으로 알려져 있습니다. 또한, 기본 기능은 오픈 소스로 제공하지만, 특정 서비스에 특화된 모델에 대한 처리와 추론 API 서빙, 기술 지원을 묶어서 유료 상품으로 제공합니다.

유사한 사업 모델을 꼽아보자면 Google이나 Microsoft의 Cloud API 서비스들일테고, Naver와 Kakao도 유사한 서비스들을 가지고 있습니다. 또한, GPT-3도 유료 API 서비스 모델을 가질 것으로 예측됩니다. 다만 Hugging Face의 경우 적극적인 오픈 소스 정책에 의해 강력한 연구자 락인 효과를 가지고 있는 것이 장점으로 보이며, 자연어 분야의 경우 기능 측면에서 훨씬 더 최신 트렌드를 잘 반영하고 있다고 생각됩니다. 분명한 것은 이러한 AI 프레임워크들의 경쟁이 결국 기술 발전으로 이어질 것이며, AI 서비스 개발 장벽 또한 낮출 것이라는 점입니다.

향후 Hugging Face가 투자금 유치가 아닌 이익 창출 측면에서 어떤 모습을 보여줄 것인지 기대가 많이 됩니다. 다음은 조금 더 자세한 내용이 담긴 관련 기사 링크입니다:

Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library – TechCrunch

Hugging Face has raised a $40 million Series B funding round — Addition is leading the round. The company has been building an open source library for natural language processing (NLP) technologies. You can find the Transformers library on GitHub — it has 42,000 stars and 10,000 forks. Existing inv…