人脑与AI硬件比较
最近的趋势之一是使用超大型模型,即参数数量,以及常规学习方法的应用。除了人脑显示的“软件能力”以外,还需要增加多少才能达到人脑的“硬件”能力?
迄今为止提出的许多MRC模型在各种任务和数据集中都显示出超越人类能力的评估值,但我认为在被问到时很难轻易说是,您是否比人类更了解给定的背景?优先,…
这是IBM情感机器人Nao-mi的视频。 [内容提要]机器人说他不想与一个要求摧毁难以建造的塔的人打交道。机器人会按需求不断哭泣,并最终将其分解。观看视频,我的心很痛。心...
据说,超大规模语言模型的代名词GPT-3的学习成本估计为40亿韩元,这是仅通过少量射击学习就可以将其应用于所有自然语言任务的可能性。 GPT-2约4000万韩元。无论可回收性有多高...
摇滚明星(Rockstars)于2011年拍摄的电影《洛杉矶黑色》(Los Angeles Noir)使面部动画效果远胜于其他游戏,许多人对此感到惊讶。这时使用的技术称为MotionScan,基本上,演员在一个房间里,精心地放置了多个摄像头...
随着数字化的到来以及Internet和Web的到来,知识被分发和存储在世界各地的服务器上,彼此连接并可以搜索,因此可访问性和可用性得到了极大的改善。使用搜索引擎,而不是从图书馆借书并按顺序阅读它...
已经发布了名为“ Codec Avatar”的Facebook数字人类项目的演示视频。与2019年的视频相比,这是增加的一部分,并且头像外观已更改为更逼真,并显示了无需标记即可跟踪整个身体的技术。 2019年3月...
它是GANimation的代码存储库,该技术可通过输入单个图像来创建可更改面部表情的动画。基本上,它是一个有条件的GAN,它使用FACS(面部动作编码系统)来描述面部的解剖运动。根据FACS,我们…