我最近阅读了有关人类能力和神经网络之间的关系的信息。尽管它出现在文章中，但是人脑和神经网络的运作方式有着相似的角落，但我认为它们不必相同。您可以建造潜水艇，而不是模仿鸟儿来飞，而不是模仿鱼来游泳（这是作者的例子）
在本文中，人类记忆的特征分为情景记忆（过去的经历），工作记忆（上下文，信息组合），注意力（专注力，无知）和转移学习（转移学习）。做吧情景记忆是强化学习，工作记忆是递归神经网络，注意力和转移学习分别是信息隔离技术和微调。
甚至人类也可以全面使用上述所有功能。尚不清楚是否所有这些综合特性都可以在单个网络中显示，但是当我们查看GPT-3时，这种可能性似乎很明显，GPT-3最近试图用一个模型解决多个任务。我不知道在评估特定任务的识别率时，人工智能研究的大型流程图是否会朝着考虑如何融合和集成单元技术的方向发展，直到现在。
