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Avatarify是一个将实时头像动画功能添加到各种视频通信程序（例如Zoom，Team，Hangout和Skype）的程序，并且是开源的。它以替换视频通信程序的摄像机输入的形式开发，并且该算法使用一阶运动模型。

DensePhrases是高丽大学的Jinjinuk Lee创建的一种开放域问答技术，已发表为题为“大规模学习短语的密集表示”的论文。这是该论文的链接：提出问题时，近600亿个Wikipedia段落中最合适的段落…

以其集成的自然语言处理程序包而闻名的HuggingFace增加了语音识别。以下是相关链接：具体来说，添加了由Facebook开发的Wav2Vec 2.0，Wav2Vec 2.0首先使用大量未标记的数据来进行无监督学习，并且非常…

通过单张照片创建3D模型的技术已经以MeInGame的名称公开。查看上传到公共存储库的结果，如果没有设计者的工作，它还不足以应用于服务，但是它将大大减少初始建模工作……

在Kakao Brain中，Pororo是一个能够响应各种自然语言任务的集成自然语言框架，已作为开源发布。 Pororo代表自然语言处理的神经模型平台，您可以将其视为与HuggingFace相似的目的。 Pororo ...

自从由多层卷积层组成的AlexNet问世以来，已有许多关于深度学习模型结构的研究。例如，Google Inception使用具有不同内核大小的卷积层，例如3×3、5×5和7×7…

随着深度学习模型的参数数量显着增加，训练所需的内存也随之增加。 OpenAI的GPT-2由1.5B参数组成，而Google的mT5也具有13B参数。另外，OpenAI的GPT-3的参数数量...

随着深度学习模型的规模呈指数增长，不再难于通过一台机器实现可用的学习时间。 GPT-2是一种著名的会话模型，具有约1.5B的参数和800万个...

SuperGLUE是一项挑战，需要针对各种自然语言理解任务评估AI技术的性能。与现有的GLUE相比，它具有较高的难度，并且微软最近宣布的DeBERTa模型实现了SOTA（最先进）并进行了评估。