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为了实现类似人类的AI的可视化部分，有必要考虑如何创建和移动3D人类模型，现有的方法有很多种，其中一种是从Max Planck ETH Center到CVPR 2020 ...

为了将以前主要以英语研究的语言模型和翻译模型扩展为多种语言，人们进行了许多尝试。 Google的mT5是一项研究，旨在将现有的T5（文本到文本转换转换器）扩展为多语言语料库，包括总共101种语言...

将多个网络模型组合在一起可以提高性能，但现实情况是，由于总网络规模和推理时间也会增加，因此在实际应用中存在许多困难。通过对抗学习（MEAL）的多模型合奏解决了这个问题...

可以自然地看到虚拟角色并按照物理定律（即类人定律）合理地运动，这是游戏和计算机图形学领域长期研究的主题。 Facebook Jungdam Won作为第一作者的项目“ A可扩展……”

LipGAN是一种使用语音信号生成脸部图像的嘴唇形状的技术，当将其实际应用于视频时，在视觉伪像和运动自然度方面有些令人失望。为了改善这一点，鉴别器不是单个帧，而是多个连续的…

基于Transformer的语言模型显示出的性能改进令人惊讶，但是随着模型大小的成倍增长，对服务成本的关注也变得越来越重要。 Bert-base或GPT-2具有大约1亿个参数，因此模型大小，内存带宽，...

在日常对话研究中脱颖而出的Scatterlab（https://scatterlab.co.kr/）是Ping-Pong团队博客上的一篇文章，我分享了它，因为它似乎与GPT-3案例的故事井井有条。我仍然将GPT-3视为“疑惑之眼”，但是当我再次看到它时，这很好奇...

Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！看一下过程，webtoon…

已经进行了许多尝试以一种编程语言编写的代码转换为另一种编程语言，并且有许多类型的商业工具。使用的主要目的是确保兼容性，例如FORTRAN或BASIC，或...