适用于移动设备的AI项目的集合（Awesome Tensorflow Lite）
Tensorflow Lite是一个软件包，其中包含一些工具，这些工具允许使用Tensorflow训练的AI模型在移动设备上运行。据说它现在在超过40亿个设备上运行。基本上，训练后的模型将转换为Tensorflow Lite…
基于深度学习的Jina-开源多模式搜索引擎
Jina由Jina.AI开源，是使用深度学习技术的多模式数据搜索引擎。它不仅实现了一些搜索功能，还包括可以轻松应用于服务的整个系统，而不仅仅是文本……
人工智能与游戏（书）
基于深度学习的最新AI技术正在诸如语音识别，语音合成，翻译，聊天机器人和智能工厂等各个领域中积极引入，但是在游戏领域中尚无全面应用的案例。斯普林格（Springer）出版的书…
DensePhrases-近实时Wikipedia开放域问答
DensePhrases是高丽大学的Jinjinuk Lee创建的一种开放域问答技术，已发表为题为“大规模学习短语的密集表示”的论文。这是该论文的链接：提出问题时，近600亿个Wikipedia段落中最合适的段落…
自然语言和语音识别框架的整合趋势
以其集成的自然语言处理程序包而闻名的HuggingFace增加了语音识别。以下是相关链接：具体来说，添加了由Facebook开发的Wav2Vec 2.0，Wav2Vec 2.0首先使用大量未标记的数据来进行无监督学习，并且非常…
PapersWithCode的韩国数据集
Paperswithcode提供有关AI，链接的开源和SOTA领域的各种论文的信息，并提供了3,000多个有用数据集的链接。其中，有851个文本数据集，仅限于韩语...
KakaoBrain集成的自然语言框架的Pororo
在Kakao Brain中，Pororo是一个能够响应各种自然语言任务的集成自然语言框架，已作为开源发布。 Pororo代表自然语言处理的神经模型平台，您可以将其视为与HuggingFace相似的目的。 Pororo ...
大型模型的内存优化技术
随着深度学习模型的参数数量显着增加，训练所需的内存也随之增加。 OpenAI的GPT-2由1.5B参数组成，而Google的mT5也具有13B参数。另外，OpenAI的GPT-3的参数数量...
AI研究中要考虑的五种大脑功能
诚然，人工智能领域已经取得了很大进步，但与人类相比仍然存在许多缺点。如果AI的最终目标是模仿人脑执行的所有功能，那么人脑可以执行……
