膳食v2：使用ResNet-50实现ImageNet Top-1 80%
将多个网络模型组合在一起可以提高性能，但现实情况是，由于总网络规模和推理时间也会增加，因此在实际应用中存在许多困难。通过对抗学习（MEAL）的多模型合奏解决了这个问题...
使用HuggingFace和ONNX Runtime进行NLP加速
基于Transformer的语言模型显示出的性能改进令人惊讶，但是随着模型大小的成倍增长，对服务成本的关注也变得越来越重要。 Bert-base或GPT-2具有大约1亿个参数，因此模型大小，内存带宽，...
Gran Turismo的超人AI
该链接是对索尼和苏黎世联邦理工学院发表的一篇论文的回顾，该论文表明，强化学习已应用于著名的汽车游戏《 Gran Turismo》中，该游戏已经超越了人类的记录。使用的技术已经众所周知。
GPT-3示例和minGPT项目
在日常对话研究中脱颖而出的Scatterlab（https://scatterlab.co.kr/）是Ping-Pong团队博客上的一篇文章，我分享了它，因为它似乎与GPT-3案例的故事井井有条。我仍然将GPT-3视为“疑惑之眼”，但是当我再次看到它时，这很好奇...
该年底的Webtoon样式生成代码
Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！看一下过程，webtoon…
人类和人工智能对图像分类问题的性能比较分析
Imagenet-1K（1000类图像分类问题）是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时，现有顶级技术（SIFT + FV）的TOP-5错误约为26% ...
Lip2Wav：仅通过嘴唇移动即可生成语音信号
我听说过一些故事，如果您接受了特殊的培训，您就可以通过嘴唇的移动来知道您在说什么，但是链接中的研究是通过AI实现的。
皮克斯的超分辨率技术及其应用
基于深度学习的超分辨率技术在NVidia的最新GPU中采用了DLSS（深度学习超级采样）的名称，并成为消费者的一项真正的服务技术。为了降低4K游戏市场中4K渲染的成本，2K…
H.266 / VVC标准和深度学习技术
已经发布了新视频编解码器的国际标准，该新编解码器名为（ISO MPEG）VVC或（ITU-T）H.266。分享相关文章。与HEVC不同，HEVC大部分技术都是在深度学习技术问世之前完成的，而VVC是深度学习…
