GPT-3示例和minGPT项目
在日常对话研究中脱颖而出的Scatterlab（https://scatterlab.co.kr/）是Ping-Pong团队博客上的一篇文章，我分享了它，因为它似乎与GPT-3案例的故事井井有条。我仍然将GPT-3视为“疑惑之眼”，但是当我再次看到它时，这很好奇...
该年底的Webtoon样式生成代码
Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！看一下过程，webtoon…
人类和人工智能对图像分类问题的性能比较分析
Imagenet-1K（1000类图像分类问题）是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时，现有顶级技术（SIFT + FV）的TOP-5错误约为26% ...
Lip2Wav：仅通过嘴唇移动即可生成语音信号
我听说过一些故事，如果您接受了特殊的培训，您就可以通过嘴唇的移动来知道您在说什么，但是链接中的研究是通过AI实现的。
皮克斯的超分辨率技术及其应用
基于深度学习的超分辨率技术在NVidia的最新GPU中采用了DLSS（深度学习超级采样）的名称，并成为消费者的一项真正的服务技术。为了降低4K游戏市场中4K渲染的成本，2K…
H.266 / VVC标准和深度学习技术
已经发布了新视频编解码器的国际标准，该新编解码器名为（ISO MPEG）VVC或（ITU-T）H.266。分享相关文章。与HEVC不同，HEVC大部分技术都是在深度学习技术问世之前完成的，而VVC是深度学习…
AI堕落或复兴
根据各种统计数据，在过去的五年中，与AI相关的主要会议参与者的数量增加了6倍，而AI初创公司的数量在4年中增加了113%，而非AI初创公司的数量则增加了28%。在非AI领域进行了5年的风险投资...
人工智能和人类协作：新的集体智慧
分享您最近喜欢阅读的内容。在本文中，我们将介绍一种形式，在这种形式中，人类和AI在不同的领域工作，而一方则是协作而不是替代另一方。集体智慧是个人的知识分子。
从运动，骨骼和角度重新定向运动
我们共享了在SIGGRAPH 2019上发表的论文``学习面向二维运动重定向的字符不可知运动''的项目页面。本文从三个（可能不同）的图像中提取运动，骨骼和相机角度，然后……
