구글 제미나이(Gemini)! 너 잼민이 아냐?
[선행AI기술팀 김석겸] 오늘 소개할 기술은 구글의 제미나이입니다. 제미나이는 구글에서 LLM의 최고는 누구인가, 어떤 모달리티까지 커버할 수 있는가, 요즘 핫한 on-device AI까지 다 먹어버리겠다고 나온 모델입니다. 아래 영상이 이를 잘 보여줍니다.…
LaMDA – 구글의 대화 언어 모델
[서비스개발팀 김병인] 최근 진행된 구글의 최신기술을 선보이는 행사인 구글 I/O 2021에서는 안드로이드, 웹, 인공지능, 크롬등 다양한 기술과 서비스, 플랫폼 서비스를 공개했습니다. 많은 기술들중 최고의 화두는 이번에 발표한 LaMDA (구글의 언어…
Google Lyra – 생성 모델 기반 음성 압축
Google Lyra는 생성 모델에 기반한 새로운 음성 압축 방식으로서, 기존 음성 압축 방식들이 원본 수준의 음질, 즉 transparent quality를 얻기 위해 약 8-16kbps 정도가 필요한 것을 크게 향상시켜서 3kbps의 낮은…
100개국 이상의 데이터로 학습된 다국어 번역 모델과 언어 모델
기존 영어 위주로 연구되던 언어 모델 및 번역 모델을 다국어로 확장하려는 시도가 많이 이루어지고 있습니다. Google의 mT5는 기존 T5 (text-to-text transfer transformer)를 다국어 코퍼스로 확장한 연구로서, 총 101개국 언어를 포함한…
Google MixNet과 구현 친화도
일반적으로 이미지에서 사용되는 convolution은 3D operation입니다. (KxKxC; K=커널크기, C=채널수) 이것을 KxKx1의 2D operation 복수개로 분할하여 적용한 후, 채널 방향으로 1x1xC 크기로 convolution을 적용하는 depthwise separable convolution은 파라미터 수를 엄청나게 감소시킵니다.…
Google MixIT AI – 비지도 학습 음원 분리
Google이 공개한 MixIT AI는 복수개 음원이 믹싱된 싱글 채널 오디오로부터 분리된 음원을 얻는 기술입니다. Blind source separation task라고 볼 수 있는데, 기존 기술들과는 달리 unsupervised(!)로 우수한 성능을 낸다는 특징이 있습니다.…
