게임 영상만 가지고 마인크래프트 학습 하기 (Video PreTraining by OpenAI)
[가상생명연구팀 박주형] 최근 강화학습에서 많이 주목 받고 있는 분야 중에 하나가 Offline 학습 입니다. 기존 강화학습은 시뮬레이터를 통해 실시간으로 trajectory를 받아서 학습을 했었어야 했는데요, 시뮬레이터 만들기도 쉽지 않고 실제 적용도 어려워서…
[가상생명연구팀 박주형] 최근 강화학습에서 많이 주목 받고 있는 분야 중에 하나가 Offline 학습 입니다. 기존 강화학습은 시뮬레이터를 통해 실시간으로 trajectory를 받아서 학습을 했었어야 했는데요, 시뮬레이터 만들기도 쉽지 않고 실제 적용도 어려워서…
포커는 반이 심리전이라고 해도 과언이 아닐 만큼 바둑이나 체스와는 또 다른 게임입니다. 이번에 페이스북이 공개한 ReBeL은 이런 점에서 주목할 만하다고 생각합니다. 특히, 강화학습과 검색을 함께 사용한 것이 특징인데, RAG와 같이…
가상 캐릭터를 보기에도 자연스럽고 물리 법칙 측면에서도 합리적으로, 즉 Human-Like하게 움직이는 것은 게임 분야는 물론 컴퓨터 그래픽스 전반에 걸쳐 오랜 연구 주제였습니다. Facebook 원정담님이 제 1저자로 참여하신 프로젝트인 “A Scalable…
링크는 Sony와 ETH Zurich에서 발표한 논문에 대한 리뷰글인데, 유명 자동차 게임인 Gran Turismo를 대상으로 reinforcement learning을 적용해서 인간 기록을 넘는 결과를 냈다는 내용입니다. 사용된 기술 자체는 이미 잘 알려져 있는…
유명 게임 회사인 King의 캔디크러시사가는 수 많은 레벨로 구성되어 있는 퍼즐 게임입니다. 2018년 데이터이긴 하지만 매주 약 15개의 레벨을 추가한다고 합니다. (1년에 약 3700개) 레벨의 난이도를 측정하여 밸런싱을 해야 하는데,…