Vid2Player: 영상 분석 기반의 테니스 선수 모션 생성
최근 사람의 모션에서 움직임을 추출하여 새로운 모션을 생성하는 기술들이 많은 것 같습니다. (vid2vid, vid2game, pose2pose) Vid2Player는 Stanford 대학에서 연구한 내용인데, 실제 테니스 랠리 영상 데이터를 이용하여 공이 위치하는 곳에 따라…
MEAL v2: ResNet-50으로 ImageNet Top-1 80% 달성하기
여러 네트워크 모델을 앙상블로 결합하면 성능이 오르는데, 총 네트워크의 크기와 추론 시간도 함께 증가하기 때문에 실제로 적용할 때는 어려움이 많은 것이 현실입니다. MEAL(Multi-model Ensemble via Adversarial Learning)은 이러한 점을 해결하기…
강화학습 기반의 확장 가능한 캐릭터 애니메이션 생성
가상 캐릭터를 보기에도 자연스럽고 물리 법칙 측면에서도 합리적으로, 즉 Human-Like하게 움직이는 것은 게임 분야는 물론 컴퓨터 그래픽스 전반에 걸쳐 오랜 연구 주제였습니다. Facebook 원정담님이 제 1저자로 참여하신 프로젝트인 “A Scalable…
Wav2Lip: 음성으로부터 입술 모양 생성
LipGAN은 음성 신호를 이용하여 얼굴 이미지의 입술 모양을 생성하는 기술인데, 실제로 동영상에 적용해보니 visual artifact나 움직임의 자연성 측면에서 다소 아쉬움이 있었습니다. 이를 개선하기 위해서 Discriminator에서 단일 frame이 아니라 복수개의 연속된…
이말년 웹툰 스타일 생성 코드
bryandlee님 github에 deep generative model을 이용한 image translation 적용 결과와, 침착맨 이말년 웹툰으로 만든 관련 연구가 있어서 공유합니다. 연구 제목도 “침착한 생성모델 학습기”입니다. 전 이런 위트가 좋더라구요! 과정을 보면, 웹툰…
이미지 분류 문제에 대한 인간과 AI의 성능 비교 분석
Imagenet-1K(1000개 클래스 이미지 분류 문제)는 CNN의 발전과 더불어 수많은 최적화가 이루어져온 Task입니다. 딥러닝 시대의 개막을 알린 AlexNet의 TOP-5 에러는 약 17%인데, 이 당시 기존 최고 기술(SIFT+FV)의 TOP-5 에러가 약 26%였던…
AR Glass 컨셉영상과 상호작용의 필요성
Iskander Utebayev라는 디자이너가 만든 AR Glass 컨셉 영상입니다. 컨셉영상인 것을 감안하더라도 상당히 Fancy하고 일단 구현만 된다면 스마트기기를 사용하는 Human-Machine Interface를 크게 바꿀 수 있는 잠재력이 있다고 생각합니다. AI 기술을 적용할…
Lip2Wav: 입술 움직임만으로 음성 신호를 생성
특수 훈련을 받으면 입술 움직임만으로 무슨 말 하는지 알 수 있다고 하는 이야기를 들은 적이 있는데요, 링크글의 연구는 이것을 AI로 실현한 것입니다^^ Lip2Wav라고 불리는 이 기술은 이미지로부터 ConvNet을 이용하여 feature를…
Pixar의 Super Resolution 기술과 그 응용사례
딥러닝 기반의 super resolution 기술은 NVidia의 최신 GPU에서 DLSS(deep learning super sampling)라는 이름으로 채용되어 consumer 대상으로 실 서비스되는 기술이 되었는데요, 주로 4K 게이밍 시장에서 4K 렌더링의 비용을 낮추기 위해 2K…
