ImageNet和隐私
ImageNet是一个数据集,它极大地影响了AI技术的发展,因此没人知道AI研究人员。该数据集由大量图像及其元数据组成,包含大约1400万张图像...
作为基于深度学习的图像生成方法,GAN产生了许多惊人的结果。特别是,由于潜在向量可以在学习后进行更改,因此有可能具有多种有意义的含义进行更改,因此潜在空间只是随机的...
Tensorflow Lite是一个软件包,其中包含一些工具,这些工具允许使用Tensorflow训练的AI模型在移动设备上运行。据说它现在在超过40亿个设备上运行。基本上,训练后的模型将转换为Tensorflow Lite…
Avatarify是一个将实时头像动画功能添加到各种视频通信程序(例如Zoom,Team,Hangout和Skype)的程序,并且是开源的。它以替换视频通信程序的摄像机输入的形式开发,并且该算法使用一阶运动模型。
通过单张照片创建3D模型的技术已经以MeInGame的名称公开。查看上传到公共存储库的结果,如果没有设计者的工作,它还不足以应用于服务,但是它将大大减少初始建模工作……
自从由多层卷积层组成的AlexNet问世以来,已有许多关于深度学习模型结构的研究。例如,Google Inception使用具有不同内核大小的卷积层,例如3×3、5×5和7×7…
OpenAI发行的DALL-E是一种可以从自然语言文本生成图像的技术。以前,存在用于相同目的的技术,例如StackGAN和OP-GAN,但DALL-E的优势在于最终结果的质量非常出色,因为它是基于GPT-3(一种超大规模语言模型)制成的。
Facebook AI Research(FAIR)发布的一项技术FrankMocap负责从单个图像或视频中提取3D模型的姿态。特别是它的特点是不仅可以估计身体,而且可以估计手的形状。