视觉效果

这是一张让我感到非常咸的照片。这是余光顺的照片，它仅保持低质量，还原为高清并增添了微笑，并且据说使用了具有基于深度学习的面部编辑技术的Faceapp。我确切地知道Faceapp中采用了哪种技术...

最近似乎有很多技术可以通过从人类运动中提取运动来创建新运动。（vid2vid，vid2game，pose2pose）Vid2Player在斯坦福大学进行了研究，它取决于使用实际网球拉力赛图像数据放置的球...

将多个网络模型组合在一起可以提高性能，但现实情况是，由于总网络规模和推理时间也会增加，因此在实际应用中存在许多困难。通过对抗学习（MEAL）的多模型合奏解决了这个问题...

可以自然地看到虚拟角色并按照物理定律（即类人定律）合理地运动，这是游戏和计算机图形学领域长期研究的主题。 Facebook Jungdam Won作为第一作者的项目“ A可扩展……”

LipGAN是一种使用语音信号生成脸部图像的嘴唇形状的技术，当将其实际应用于视频时，在视觉伪像和运动自然度方面有些令人失望。为了改善这一点，鉴别器不是单个帧，而是多个连续的…

Bryandlee的github拥有使用深层生成模型进行图像翻译的结果，并且在冷静的人的后期研究中将相关研究制成了网络漫画。该研究的标题也是“冷却的生成模型学习者”。我喜欢这个机智！看一下过程，webtoon…

Imagenet-1K（1000类图像分类问题）是一项随着CNN的发展而优化的任务。 AlexNet宣布深度学习时代开始的TOP-5错误约为17%。当时，现有顶级技术（SIFT + FV）的TOP-5错误约为26% ...

这是由设计师Iskander Utebayev创作的AR Glass概念视频。即使是概念视频，它也相当不错，并且一旦实现，我认为有可能极大地改变使用智能设备的人机界面。应用AI技术…

我听说过一些故事，如果您接受了特殊的培训，您就可以通过嘴唇的移动来知道您在说什么，但是链接中的研究是通过AI实现的。