Blender 2.0 克服了开放域聊天机器人的局限性
[Jihyun Song 前期研究团队] 对 Open Domain chatbot 感兴趣并接触 Blender 1.0 和 Meena 的论文已经有 2 年多了。当时，他们进行了长时间的持续对话，他们声称将来会克服，而且他们……
我的金手
【服务开发组Jo Ye-ji】NFT X Metaverse 自今年3月以来，NFT X Metaverse作为科技和投资关键词一直是最热门的话题。随着现实世界和虚拟世界的界限越来越模糊，它自然是无形的，作为元宇宙的延伸……
多模态小样本学习器
【前研究组Hongmae Shim】随着Open AI 的GPT-3 和NAVER 的Hyper CLOVA 等超巨型语言模型的发布，最近使用它们的各种示例和服务不断涌现。这么庞大的语言……
MLP歌手
[优先研究团队 Hee-Jo Yoo] TTS（文本到语音）是一种在输入任意文本时将文本转换为特定语音的技术。谷歌发布 Tacotron 系列后，迅速从基于 HMM（隐马尔可夫模型）转向基于深度学习，现在已经商业化了……
Tensorflow VS Pytorch
[服务开发团队 Hyeonjun Han] 介绍 Tensorflow 和 PyTorch 是最流行的机器学习库。开发 AI 服务的开发人员或研究模型的研究人员在开始时常常面临选择图书馆的困难。此外，随着库版本的上升......
永恒的光芒照耀着无罪的心
[前期研究组金武成] 永远的阳光导演米歇尔·冈瑞的电影《永远的阳光》是一部浪漫的科幻电影，讲述了金凯瑞和凯特温斯莱特夫妇的回忆和离别。电影中，抹去记忆的技术问世了……
用于解决现实世界问题的强化学习环境
[之前的研究团队，Jeongwoo Lee] 长期以来，我们一直在使用游戏（围棋、国际象棋、雅达利游戏等）来验证强化学习算法的性能。随着算法的发展，在强化学习领域，和其他图像、自然语言领域一样，有...
MLOps：机器学习的持续部署和自动化管道
【服务开发组 Lim Chang-dae】在 DevOps 出现之前，每个公司都有自己的服务器，称为内部部署服务器，并且有单独的服务器管理员、开发人员和 QA。在这种情况下，如果无法连接服务，请购买实际的物理服务器，制作机架，并设置服务器......
